互联网电商平台商品推荐精准度满意度调查

尊敬的受访者,您好!感谢您参与本次关于电商平台商品推荐精准度的调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解用户需求,优化推荐算法,提升您的购物体验。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请根据您的真实感受作答。

Q1:您最常使用哪个(或哪类)电商平台进行购物?

淘宝/天猫
京东
拼多多
抖音/快手电商
唯品会
其他

Q2:您使用该电商平台的频率是?

几乎每天
每周几次
每月几次
很少使用

Q3:您是否经常关注平台首页、商品详情页或消息推送中的“猜你喜欢”、“为您推荐”等个性化推荐内容?

总是关注并浏览
经常关注
偶尔看看
几乎不关注

Q4:总体而言,您对当前电商平台“商品推荐”的精准度(即推荐的商品与您真实兴趣的匹配程度)满意吗?

分数
标签

Q5:您认为平台推荐的商品,多大程度上符合您的购物需求或兴趣偏好?

完全符合
大部分符合
一半一半
小部分符合
完全不符合

Q6:您认为当前商品推荐主要基于您的哪些信息?(可多选)

历史浏览记录
历史购买记录
购物车/收藏夹商品
搜索关键词
个人资料(如性别、年龄)
社交关系/好友动态
不清楚

Q7:当推荐的商品不符合您当前兴趣时,您通常会怎么做?

忽略它
点击“不感兴趣”或类似反馈按钮
调整自己的浏览或搜索行为以“纠正”推荐
向平台客服反馈
什么都不做

Q8:从0到10分,您有多大可能向朋友或家人推荐该电商平台的“个性化推荐”功能?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q9:平台推荐的商品,其多样性(涵盖不同品牌、类型、价位)如何?

分数
标签

Q10:您是否曾因为平台的精准推荐而产生计划外的购买行为?

经常有
偶尔有
很少有
从未有过

Q11:您希望平台的推荐算法在哪些方面进行改进?(可多选)

更精准地理解我的长期兴趣
更好地识别我的短期/即时需求
减少重复推荐
增加新品或小众商品的曝光
提供更透明的推荐理由(如“因为您浏览过XX”)
允许我更灵活地手动调整兴趣标签
其他

Q12:您对平台基于“好友也在买”或“同城热销”等社交/地理位置信息的推荐态度是?

非常喜欢,有参考价值
比较喜欢
无所谓
比较反感
非常反感,觉得侵犯隐私

Q13:您是否担心个性化推荐会加剧“信息茧房”(即只看到自己感兴趣的内容,视野变窄)?

非常担心
有些担心
一般,没感觉
不太担心
完全不担心

Q14:平台推荐商品的时效性(如推荐当季新品、热门活动商品)如何?

分数
标签

Q15:与一年前相比,您感觉该平台的商品推荐精准度有变化吗?

明显提升
略有提升
没有变化
略有下降
明显下降

Q16:请描述一次令您印象深刻的、非常精准(或非常不精准)的商品推荐经历。

填空1

Q17:除了购物,您希望平台还能在哪些场景为您提供个性化推荐?(可多选)

生活服务(如本地餐饮、娱乐)
内容资讯(如文章、视频)
金融服务(如保险、理财)
旅行出行
学习课程
暂时不需要其他推荐

Q18:总体来看,个性化商品推荐对您的购物决策帮助大吗?

帮助很大,节省大量时间
有一定帮助
帮助一般
帮助很小
没有帮助,甚至造成干扰

Q19:您的年龄段是?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q20:您的性别是?

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互联网电商平台商品推荐精准度满意度调查
介绍
本模板旨在调研电商平台个性化商品推荐的精准度与用户满意度。帮助您评估算法效果、收集用户反馈、识别改进方向,适合电商平台运营和产品团队优化推荐策略,提升购物转化与用户体验。
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