互联网娱乐类APP内容推荐精准度满意度调查

您好！感谢您在百忙之中参与本次问卷调查。本次调查旨在了解您对常用互联网娱乐类APP（如短视频、音乐、视频、阅读等平台）内容推荐精准度的真实感受与评价。您的宝贵意见将帮助开发者优化产品，为您提供更贴心、更符合兴趣的内容体验。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您最常使用的互联网娱乐类APP类型是？

短视频平台（如抖音、快手）

长视频/流媒体平台（如腾讯视频、爱奇艺、Bilibili）

音乐流媒体平台（如QQ音乐、网易云音乐）

网络文学/阅读平台（如起点读书、番茄小说）

其他

Q2:您平均每天使用该类APP的时长大约是？

少于30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2-4小时

4小时以上

Q3:总体而言，您对当前常用APP内容推荐（如“猜你喜欢”、“为你推荐”等）的精准度满意度如何？

分数

标签

Q4:您有多大可能向朋友推荐该APP的内容推荐功能？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q5:您认为APP推荐的内容与您个人兴趣的匹配度如何？

非常匹配，总能发现我喜欢的

比较匹配，大部分内容感兴趣

一般，时好时坏

不太匹配，经常出现不感兴趣的内容

完全不匹配，推荐内容与我无关

Q6:您主要通过以下哪些方式让APP了解您的兴趣偏好？（可多选）

主动搜索内容

点赞/收藏/分享内容

关注感兴趣的创作者或频道

完整观看/收听/阅读内容

使用“不感兴趣”或类似功能

很少主动操作，系统自动记录

Q7:当您对推荐内容点击“不感兴趣”后，后续推荐的改善效果明显吗？

非常明显，类似内容迅速减少

比较明显，有一定改善

效果一般

几乎没有改善

从未使用过此功能

Q8:您认为当前内容推荐存在哪些主要问题？（可多选）

内容过于单一，形成“信息茧房”

重复推荐已看过的内容

推荐低质量或标题党内容

推荐内容与我的兴趣点偏差较大

推荐过于商业化（广告植入过多）

对新内容、小众内容的探索不足

Q9:您是否希望APP增加更多样化的内容推荐，帮助您发现潜在的新兴趣？

非常希望

比较希望

无所谓

不太希望

完全不希望

Q10:您对APP根据您在不同时段（如通勤、睡前）的使用习惯进行差异化推荐的需求如何？

需求强烈，希望不同时段看到不同内容

有一定需求

无所谓

不太需要，保持一致性即可

Q11:您对APP推荐内容的“新鲜度”（即新发布、新流行的内容）满意度如何？

分数

标签

Q12:当您更换设备或长时间未使用后重新登录，您感觉推荐系统的“记忆力”如何？

很好，能很快恢复之前的兴趣偏好

一般，需要重新互动一段时间

较差，感觉像重新开始

不确定/未注意

Q13:您认为哪些因素最能提升推荐精准度？（可多选）

更精细的兴趣标签选择（允许用户自定义）

更智能的实时行为分析

结合社交关系链的推荐

引入人工编辑的优质内容合集

增加对内容深层次（如情感、风格）的理解

Q14:与半年前相比，您感觉该APP的推荐精准度有提升吗？

有明显提升

有轻微提升

没有变化

反而下降了

没有关注/不确定

Q15:您对当前使用的娱乐APP，在内容推荐精准度方面，还有哪些具体的建议或期待？

填空1

Q16:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-30岁

31-40岁

41-50岁

51岁及以上

Q17:您的性别是？

男

女

不愿透露

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