互联网出行类APP行程路线合理性满意度调查

尊敬的受访者，您好！为了解您对互联网出行类APP（如网约车、导航、共享单车等）行程路线规划合理性的真实感受，我们特开展本次调查。您的宝贵意见将有助于相关企业优化产品与服务，提升用户体验。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的实际情况放心作答。感谢您的支持！

Q1:您最常使用的互联网出行类APP类型是？

网约车/出租车类（如滴滴、T3出行）

地图导航类（如高德地图、百度地图）

共享单车/电单车类（如美团单车、哈啰）

公共交通查询类（如车来了）

综合类（如美团、支付宝内嵌的出行服务）

Q2:您使用该类APP的频率大约是？

每天多次

每天1次

每周数次

每月数次

很少使用

Q3:总体而言，您对常用出行APP的路线规划合理性满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q4:当APP为您规划路线时，您最优先考虑的因素是？

时间最短

距离最短/费用最低

避开拥堵

路况熟悉/偏好

综合考虑

Q5:您认为APP的实时路况信息（拥堵、事故、施工等）准确度如何？

非常准确，与实际路况高度一致

比较准确，大部分信息可靠

一般，有时会有延迟或误差

不太准确，经常与实际不符

不清楚/不关注

Q6:在哪些情况下，您感觉APP规划的路线明显不合理？（可多选）

绕远路，明显增加距离或时间

频繁穿行小路或路况不佳的道路

未考虑实时突发拥堵，导致被困

推荐的公共交通换乘方案复杂/不现实

共享单车/电单车的停车点规划不合理

未优先推荐高架/高速等快速路

其他

Q7:当您发现规划路线不合理时，通常会怎么做？

完全信任APP，按规划走

参考APP规划，但结合自己经验调整

立即手动搜索或切换备选路线

向APP反馈路线问题

直接放弃使用，换其他APP

Q8:您是否使用过APP的“偏好设置”功能（如避开高速、避免收费、少步行等）？

是，经常使用并觉得有效

是，但感觉设置后效果不明显

知道此功能，但很少使用

不知道有此功能

Q9:APP的“备选路线”推荐质量如何？是否提供了真正有价值的不同选择？（1分表示很差/没有价值，5分表示很好/很有价值）

分数

标签

Q10:对于预估到达时间（ETA），您认为APP的预测准确度如何？

非常准确，几乎分秒不差

比较准确，误差在5分钟内

一般，误差在10-15分钟左右

不太准确，误差经常超过15分钟

波动很大，无法预测

Q11:您希望未来出行APP在路线规划上增加或优化哪些功能？（可多选）

更精准的实时动态路径调整

基于历史出行数据的个性化学习推荐

更细致的偏好设置（如道路等级、红绿灯数量）

结合天气、大型活动等外部因素

多交通工具智能联运规划（如打车+地铁）

对步行、骑行路径的细节优化（如楼梯、坡度）

更透明的路线决策原因说明

其他

Q12:在您有过的不合理路线体验后，是否影响了您继续使用该APP的意愿？

严重影响，已减少使用或卸载

有一定影响，会优先尝试其他APP

影响不大，仍会作为主要工具之一

完全没有影响，认为偶尔出错正常

Q13:基于路线规划体验，您向朋友或同事推荐您常用出行APP的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q14:请描述一次令您印象深刻的、APP规划出合理（或特别不合理）路线的具体经历，以及您的感受。

填空1

Q15:您的年龄段是？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q16:您目前常驻的城市类型是？

一线城市（如北京、上海、广州、深圳）

新一线/二线城市

三线及以下城市

县城或乡镇

海外

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