互联网出行类APP行程跟踪准确性满意度调查
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本模板旨在评估互联网出行APP行程跟踪功能的准确性。帮助您收集用户满意度、定位常见偏差原因、获取功能改进建议，适合产品经理、用户体验研究员和出行服务商优化核心功能与提升用户粘性。 标签
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互联网出行类APP行程跟踪准确性满意度调查
您好！感谢您参与本次关于互联网出行类APP行程跟踪准确性的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们了解现有服务的表现，并推动相关功能的持续优化。本次调查大约需要5-8分钟，所有信息仅用于统计分析，我们将对您的回答严格保密。
Q1:您最常使用的互联网出行类APP是？
滴滴出行
高德地图/打车
美团打车
T3出行
曹操出行
花小猪打车
其他
Q2:您使用该APP的出行服务频率是？
几乎每天
每周数次
每月数次
偶尔使用
Q3:您最常使用哪种出行服务？
网约车/快车
出租车
顺风车/拼车
专车/优享
Q4:总体而言，您对该APP行程跟踪功能（如实时位置、路线、预计到达时间）的准确性满意度如何？
分数
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Q5:在您的使用经历中，APP显示的车辆实时位置与实际位置是否经常一致？
几乎总是完全一致
偶尔有轻微延迟或偏差（几十米内）
经常有明显偏差（超过100米）
偏差很大，几乎无法参考
Q6:APP对行程路线的规划（如躲避拥堵、选择最优路径）准确性如何？
非常准确，路线通常是最优的
比较准确，偶尔有绕路或选择不佳路线
不太准确，经常出现路线规划不合理的情况
非常不准确，完全依赖司机经验
Q7:APP提供的预计到达时间（ETA）与实际到达时间相比，通常？
非常准确，误差在3分钟以内
比较准确，误差在3-10分钟
不太准确，误差经常超过10分钟
非常不准确，误差很大，没有参考价值
Q8:您认为哪些因素最可能影响行程跟踪的准确性？（可多选）
网络信号（GPS/4G/5G）不稳定
城市复杂路况（高架、隧道、密集楼宇）
APP算法或数据更新延迟
司机端设备或操作问题
交通管制或突发路况
其他
Q9:当行程跟踪出现明显偏差时（如车辆位置不动、路线错误），APP通常如何处理？
能自动快速修正，恢复正常
需要手动刷新或重新规划路线
偏差持续存在，直到行程结束
未遇到过明显偏差
Q10:行程跟踪的准确性问题，是否曾给您带来不便或困扰？
经常有，严重影响出行体验
偶尔有，造成一些麻烦
很少有，影响不大
从未有过
Q11:您希望APP在行程跟踪准确性方面优先改进哪些功能？（可多选）
提高GPS定位精度和刷新速度
优化路线规划算法，减少绕路
提供更精准和动态的ETA预测
在信号弱区域（如隧道）提供位置预测
增加轨迹回放和历史路线查看
其他
Q12:与其他同类APP相比，您认为该APP的行程跟踪准确性处于什么水平？
明显领先
略有优势
大致相当
略有不足
明显落后
未使用过其他APP，无法比较
Q13:您对APP在行程异常（如司机偏离路线、长时间停留）时的提醒及时性和有效性是否满意？
分数
标签
Q14:行程结束后，APP提供的行程轨迹地图与您的实际行驶路线吻合度如何？
完全吻合
基本吻合，有小段偏差
部分吻合，有明显缺失或错误
完全不吻合
Q15:请描述一次让您印象深刻的行程跟踪准确或不准的经历，以及您的感受。
填空1
Q16:如果行程跟踪准确性持续不佳，您会考虑减少使用或更换其他APP吗？
肯定会
可能会
不确定
可能不会
肯定不会
Q17:基于行程跟踪功能的整体体验，您有多大可能向朋友或同事推荐这款APP？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q18:除了行程跟踪，您还关注出行APP哪些方面的体验？（可多选）
叫车响应速度与成功率
司机服务态度与专业性
费用透明度与合理性
安全功能与措施
客服响应与问题解决效率
优惠活动与会员权益
其他
Q19:您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
Q20:您所在的城市级别是？
一线城市（如北上广深）
新一线/二线城市
三线及以下城市
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