互联网医疗健康类APP健康数据记录准确性满意度调查

尊敬的受访者,您好!为了提升互联网医疗健康类APP在健康数据记录方面的准确性,我们诚邀您参与本次问卷调查。您的宝贵意见将帮助我们优化产品,为您提供更可靠的服务。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的支持!

Q1:您最常使用的健康数据记录类APP是哪个?

华为运动健康
小米运动
Keep
悦跑圈
苹果健康 (Apple Health)
Zepp Life
咕咚
薄荷健康
其他

Q2:您使用该APP记录健康数据的频率是?

每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
偶尔使用

Q3:您主要记录的健康数据类型是?(可多选,此为单选,后续会深入)

运动数据(步数、距离、卡路里)
睡眠数据
心率/血压/血氧
体重/BMI
饮食摄入
女性生理周期
其他

Q4:总体而言,您认为该APP记录的运动数据(如步数、跑步距离)准确性如何?

分数
标签

Q5:总体而言,您认为该APP记录的睡眠数据(如睡眠时长、深睡时长)准确性如何?

分数
标签

Q6:总体而言,您认为该APP记录的心率、血压或血氧数据准确性如何?(若未使用过此类功能,请根据了解选择)

分数
标签

Q7:您是否曾发现APP记录的数据与您的实际感受或其他设备(如专业医疗设备、其他品牌手环)的测量结果有明显出入?

经常发现
偶尔发现
很少发现
从未发现
没有对比过

Q8:在哪些情况下,您感觉APP的数据记录最不准确?(可多选)

运动模式识别错误(如将骑车误判为跑步)
步数统计虚高或漏计
睡眠阶段(深睡、浅睡)判断不准
静息心率测量波动大
与蓝牙外设(如体重秤、血压计)连接同步失败或延迟
手动输入数据后APP计算错误
其他

Q9:基于数据记录的准确性,您有多大可能向亲友推荐您正在使用的这款健康APP?(0-10分,0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q10:当您发现数据可能不准确时,您通常会怎么做?

忽略,觉得影响不大
手动修正数据
检查设备佩戴或设置
向APP客服反馈
停止使用该功能
其他

Q11:该APP提供的“数据校准”或“手动修正”功能是否方便易用?

分数
标签

Q12:您认为影响健康数据记录准确性的主要因素有哪些?(可多选)

手机/穿戴设备本身的传感器精度
APP的算法和数据处理能力
用户佩戴或使用方式不规范
不同品牌设备间的兼容性问题
网络环境导致的数据同步问题
其他

Q13:您是否愿意授权APP在匿名前提下,使用您的健康数据来优化其算法和准确性?

非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
完全不愿意

Q14:为了提升数据准确性,您对该APP有哪些具体的功能改进建议或期望?

填空1

Q15:准确的数据记录对您管理个人健康的重要性如何?

至关重要,是决策依据
比较重要,会参考
一般,偶尔看看
不太重要,仅作记录
完全不重要

Q16:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q17:您使用健康类APP的主要目的是?

减肥/塑形
疾病监测与管理
运动健身打卡
了解身体状态,养成健康习惯
好奇或跟风尝试
其他
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互联网医疗健康类APP健康数据记录准确性满意度调查
介绍
本模板旨在收集用户对健康APP数据记录准确性的反馈。帮助您评估数据质量、识别不准确场景、收集优化建议,适合互联网医疗和健康类APP的产品团队进行功能改进与算法优化。
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