互联网本地生活类APP分类合理性满意度调查

您好!我们正在进行一项关于互联网本地生活类APP分类合理性的调研,旨在了解您对当前APP分类方式的看法。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的宝贵时间!

Q1:您最常使用哪一类本地生活APP?

餐饮外卖类(如美团、饿了么)
出行交通类(如滴滴、高德地图)
休闲娱乐类(如大众点评、猫眼电影)
生活服务类(如58同城、贝壳找房)
其他

Q2:您平均每周使用本地生活类APP的频率是?

每天多次
每天1次
每周3-5次
每周1-2次
很少使用

Q3:总体而言,您对当前主流本地生活APP(如美团、大众点评等)的分类方式(如“美食”、“休闲娱乐”、“酒店”等)的满意度如何?(0-10分,0=完全不满意,10=非常满意)

选项1

Q4:您认为当前APP内的分类标签是否清晰易懂?

非常清晰
比较清晰
一般
比较模糊
非常模糊

Q5:在寻找特定服务时,您通常遇到哪些分类上的困扰?

分类太宽泛,找不到精准选项
分类太细碎,难以选择
分类名称难以理解
同一服务出现在多个分类下,造成困惑
没有遇到困扰

Q6:您认为“美食”大类下的子分类(如“火锅”、“烧烤”、“西餐”)设置是否合理?

非常合理
比较合理
一般
不太合理
非常不合理

Q7:您认为“休闲娱乐”大类下的子分类(如“KTV”、“桌游”、“密室逃脱”)设置是否合理?

非常合理
比较合理
一般
不太合理
非常不合理

Q8:当您想找“宠物服务”(如洗澡、寄养)时,您认为它应该归属于哪个主分类下?

“生活服务”
“购物”
“其他”
应该单独设立“宠物”主分类
不确定

Q9:您是否遇到过想找的服务(如“自习室”、“共享会议室”)在现有分类中找不到的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q10:请对当前APP分类的“查找效率”进行评分(1-5星,1星效率很低,5星效率很高)

分数
标签

Q11:请对当前APP分类的“覆盖全面性”进行评分(1-5星,1星覆盖很差,5星覆盖很全)

分数
标签

Q12:您希望未来APP分类在哪些方面进行优化?

增加更细分的垂直分类
合并或精简过于琐碎的分类
采用更智能的个性化分类推荐
优化分类的名称,使其更直观
增加基于场景(如“周末聚会”、“一人食”)的分类

Q13:您是否愿意尝试由AI根据您的使用习惯动态生成的个性化分类?

非常愿意
可以尝试
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q14:请举例说明一个您认为分类设置非常合理或非常不合理的具体服务或场景。

填空1

Q15:您的年龄阶段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q16:您目前居住的城市类型是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
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互联网本地生活类APP分类合理性满意度调查
介绍
本模板旨在提供本地生活APP分类合理性调研的标准化解决方案。帮助您收集用户满意度、评估分类清晰度、分析查找痛点,适合产品经理、用户体验研究员和互联网公司优化APP信息架构。
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