售后维修数据准确性满意度调查问卷
介绍
本模板旨在评估售后维修环节数据准确性的现状与改进需求。帮助您识别数据误差来源、优化数据录入流程、评估改进措施效果，适合制造业、汽车及售后服务团队提升数据管理质量与决策效率。 标签
关于
1天内
更新
0
频次
16
题目数
分享
有问题？问问AI帮你修改 改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷
售后维修数据准确性满意度调查问卷
感谢您参与本次调查，本问卷旨在了解您对售后维修数据准确性的满意度，您的反馈将帮助我们改进数据管理流程。
Q1:您与售后维修数据接触的主要角色是？
维修工程师
售后客服
数据录入员
质量管理员
管理人员
其他
Q2:您日常处理或查看售后维修数据的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每周一次
每月几次
很少接触
Q3:您对目前维修工单（如故障描述、处理方案）记录内容的准确性满意度如何？
分数
标签
Q4:您认为维修配件更换记录的准确性如何？
非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确
不适用
Q5:您有多大意愿向同事推荐当前使用的售后维修数据系统？（0-10分）
选项1
Q6:在您的工作中，哪些类型的维修数据最容易出现不准确的情况？（可多选）
客户联系方式
产品序列号/型号
故障现象描述
维修处理过程
更换的零部件信息
维修工时记录
费用结算信息
其他
Q7:当发现维修数据有误时，通常的更正流程是？
在线系统直接修改并留痕
需提交申请由专人修改
通过邮件/即时通讯工具通知
口头告知相关人员
很难修改或流程不明确
其他
Q8:您对数据错误更正流程的便捷性和效率满意度如何？
分数
标签
Q9:您认为导致数据不准确的主要原因是什么？
人工录入错误
系统间数据不同步
流程设计缺陷，信息传递不畅
缺乏有效的审核机制
培训不足
其他
Q10:您认为提升数据准确性，最需要加强哪些环节？（可多选）
数据录入时的校验与提示
操作人员的专项培训
建立更清晰的数据录入标准
加强数据录入后的审核
优化系统间的数据接口
建立数据质量奖惩机制
其他
Q11:您是否定期收到关于维修数据准确性的报告或反馈？
是的，定期且内容详实
偶尔收到，内容较简单
很少收到
从未收到
Q12:您对管理层在提升维修数据质量方面的重视程度和投入满意度如何？
分数
标签
Q13:您认为当前的数据准确性对您的日常工作（如客户沟通、故障分析、绩效评估）影响有多大？
影响非常大
影响较大
有一定影响
影响较小
几乎没有影响
Q14:请分享一个因数据不准确导致工作困扰的具体例子（可选）。
填空1
Q15:您希望通过哪些方式获得数据准确性的改进反馈？（可多选）
定期邮件报告
系统内消息通知
团队会议通报
个人绩效关联反馈
无需特别反馈，相信系统会改进
其他
Q16:对于提高我们售后维修数据的整体准确性，您最重要的建议是什么？
填空1
相关推荐
联系我们
在线客服
客服专线 4006-700-778
客服邮箱 wenjuan@idiaoyan.com
问卷网公众号