软件系统数据准确性满意度调查问卷
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本模板旨在提供软件系统数据准确性评估的标准化解决方案。帮助您收集用户反馈、识别数据问题根源、评估系统表现，适合企业管理者和 IT 部门优化数据治理与系统性能。 标签
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软件系统数据准确性满意度调查问卷
尊敬的参与者，您好！我们正在进行一项关于软件系统数据准确性的满意度调查。您的反馈对我们至关重要，将帮助我们评估系统表现并识别改进机会。本问卷预计需要5-8分钟完成，所有信息将被严格保密，仅用于统计分析。感谢您的参与！
Q1:您最常使用或负责的软件系统类型是什么？
企业资源计划（ERP）系统
客户关系管理（CRM）系统
数据仓库/商业智能（BI）系统
办公自动化（OA）系统
专业业务系统（如财务、供应链等）
其他
Q2:您与该系统的交互频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少使用
Q3:您认为该系统核心业务数据（如客户信息、交易记录、库存数量等）的整体准确性如何？
非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确
Q4:您最常遇到的数据准确性问题类型是什么？
数据缺失（应有数据未录入）
数据错误（录入或计算错误）
数据不一致（不同模块或报表间数据对不上）
数据过时（未及时更新）
数据重复
很少遇到准确性问题
Q5:请对系统数据录入环节的准确性保障措施（如数据校验、格式限制、必填项等）进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）
分数
标签
Q6:当您发现数据不准确时，通常如何处理？
在系统中直接修正（如有权限）
提交工单或报告给相关团队/人员
记录并忽略，不影响工作
与同事口头沟通确认
不确定如何处理
Q7:请对数据问题修复的响应速度和效率进行评分。（1分：非常慢/低效，5分：非常快/高效）
分数
标签
Q8:系统生成的关键报表或分析数据的准确性，您是否信任？
完全信任，可直接用于决策
基本信任，但会简单核对
部分信任，需要仔细核对
不太信任，经常发现错误
完全不信任
Q9:您认为影响数据准确性的主要因素有哪些？（可多选）
人工录入错误
系统间数据接口/同步问题
业务流程或规则设计缺陷
系统本身的计算或逻辑错误
数据清洗和维护流程不完善
缺乏有效的数据质量监控
用户操作培训不足
其他
Q10:系统是否提供了清晰的数据来源、计算逻辑或修改历史追溯功能？
是，非常清晰且易于使用
是，但功能有限或不易使用
否，没有提供
不确定
Q11:请对您收到的关于数据定义、标准及使用规范的培训或文档支持进行评分。（1分：非常不足，5分：非常充分）
分数
标签
Q12:基于数据准确性，您向同事或同行推荐使用该系统的可能性有多大？（0分：完全不可能，10分：极有可能）
选项1
Q13:数据准确性问题对您的日常工作效率影响程度如何？
严重影响，经常导致返工或决策延误
有较大影响，需要额外时间核对修正
有影响，但尚可接受
几乎没有影响
完全没有影响
Q14:您认为提升数据准确性，最应优先采取哪些措施？（可多选）
加强数据录入环节的自动化与校验
优化系统间数据集成与同步机制
完善数据质量监控与预警系统
加强用户操作规范培训
明确数据责任人与维护流程
定期进行数据质量审计与清洗
升级或修复系统底层逻辑错误
其他
Q15:与一年前相比，您感觉该系统数据准确性的变化趋势是？
有明显提升
略有提升
基本不变
略有下降
有明显下降
不确定
Q16:对于提升本系统数据准确性，您是否有其他具体的意见或建议？（选填）
填空1
Q17:您的角色或岗位与数据的关系是？
数据录入/操作员
数据分析师/报表使用者
业务管理者/决策者
系统管理员/运维人员
其他
Q18:您使用该系统的时间有多长？
少于6个月
6个月-1年
1-3年
3-5年
5年以上
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