健身服务数据准确性满意度调查
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本模板旨在评估用户对健身服务数据准确性的满意度和改进需求。帮助您收集用户反馈、识别数据痛点、优化产品算法，适合健身设备厂商、App开发者和健康服务机构提升数据可靠性。 标签
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健身服务数据准确性满意度调查
您好！我们正在进行一项关于健身服务数据准确性的满意度调研。您的宝贵意见将帮助我们提升服务质量，确保为您提供更精准、可靠的健身数据支持。本次调查预计需要5-8分钟，感谢您的参与！
Q1:您最常使用哪一类健身服务来获取数据？
智能健身设备（如跑步机、动感单车）
健身类手机App/小程序
可穿戴设备（如智能手表、手环）
健身房内的体测仪器
私教课程记录
Q2:您使用这些健身服务的频率是？
每天
每周3-5次
每周1-2次
每月几次
偶尔使用
Q3:总体而言，您对当前所用健身服务提供的数据准确性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数
标签
Q4:您认为哪类数据的准确性对您的健身计划最为关键？
卡路里消耗
心率监测
运动时长与距离
睡眠质量
体成分分析（如体脂率、肌肉量）
Q5:请评价您所用服务在【卡路里消耗】数据上的准确性。（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数
标签
Q6:请评价您所用服务在【心率监测】数据上的准确性。（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数
标签
Q7:请评价您所用服务在【运动距离/步数】数据上的准确性。（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数
标签
Q8:您是否曾发现健身数据存在明显的错误或异常？
是，经常发现
是，偶尔发现
否，从未发现
不确定
Q9:如果发现数据不准确，您认为可能的原因是什么？（可多选）
设备传感器问题
软件算法误差
佩戴/使用方式不当
不同设备/App间数据同步错误
环境干扰（如信号）
Q10:当发现数据不准确时，您通常会如何应对？
忽略，继续使用
尝试重新校准设备
联系客服或寻求帮助
停止使用该服务
切换到其他服务
Q11:您对健身服务提供商在数据校准和纠错方面的支持满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数
标签
Q12:您是否信任这些数据来指导您的健身目标和计划？
完全信任，作为主要依据
比较信任，作为参考
一般，仅作大致了解
不太信任
完全不信任
Q13:您希望健身服务在哪些方面提升数据准确性？（可多选）
提高核心传感器精度
优化数据算法模型
提供更便捷的手动校准功能
加强多设备数据融合与校验
增加数据准确性说明与透明度
Q14:基于数据准确性，您有多大可能向朋友或家人推荐您正在使用的健身服务？（0-10分，0=完全不可能，10=极有可能）
选项1
Q15:与一年前相比，您感觉所用健身服务的数据准确性有何变化？
有明显提升
略有提升
没有变化
略有下降
明显下降
Q16:请分享一次因数据准确性问题给您带来的具体困扰或积极体验。
填空1
Q17:您是否愿意为数据准确性显著更高的健身服务支付额外费用？
非常愿意
比较愿意
视情况而定
不太愿意
完全不愿意
Q18:您主要通过哪些渠道了解健身服务数据准确性的信息？（可多选）
产品官方说明
科技媒体评测
用户评论与社区
朋友/教练推荐
自身实际体验
Q19:您对健身服务在数据隐私和安全保护方面的信任度如何？（1分=完全不信任，5分=完全信任）
分数
标签
Q20:您的性别是？
男
女
不愿透露
Q21:您的年龄属于以下哪个区间？
18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上
Q22:对于提升健身服务数据准确性，您还有哪些其他建议或期望？
填空1
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