售后维修数据准确性满意度调查

售后维修数据准确性满意度调查

您好！本次调研旨在了解您对当前售后维修数据准确性的满意度，您的宝贵意见将帮助我们优化数据管理流程，提升服务质量。问卷采用匿名方式，请根据您的真实感受填写。

Q1:您在日常工作中，与售后维修数据（如维修记录、配件更换记录、费用结算单等）的接触频率是？

非常频繁，每天都需要处理

比较频繁，每周都会接触

一般，每月接触几次

较少，偶尔接触

几乎不接触

Q2:您认为当前售后维修数据的整体准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

Q3:请为维修工单中“故障现象描述”与“实际维修情况”的一致性评分。（1分表示完全不一致，5分表示完全一致）

分数

标签

Q4:请为维修工单中“更换配件信息”（如型号、数量）的准确性评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q5:请为维修工单中“维修工时”记录的准确性评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q6:请为维修结算单中“费用明细”（配件费、工时费等）的准确性评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q7:在您看来，数据不准确的情况最常出现在哪个环节？

现场维修记录填写

数据录入系统

数据审核与复核

数据在不同系统间流转

其他

Q8:您认为导致售后维修数据不准确的主要原因可能有哪些？（可多选）

一线人员填写不规范或遗漏

系统操作复杂，易出错

缺乏明确的数据录入标准

审核流程不严格

不同部门/系统间信息不同步

培训不到位

时间紧迫，为赶工而简化记录

Q9:当您发现维修数据存在问题时，通常如何反馈或处理？

立即联系相关人员进行修正

记录问题，定期汇总上报

视问题严重程度决定是否处理

因流程不明确，不知如何反馈

通常不处理

Q10:您认为当前的数据修正流程是否高效便捷？

非常高效便捷

比较高效

一般

比较低效

非常低效且复杂

Q11:您对数据录入系统或工具的易用性满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q12:您是否接受过关于售后维修数据录入规范与准确性的相关培训？

是，接受过系统且全面的培训

是，接受过基础培训

是，但只是简单告知

否，从未接受过相关培训

Q13:您认为提升数据准确性，最有效的措施可能包括哪些？（可多选）

简化并优化数据录入界面与流程

制定并强制执行更清晰的数据标准

加强一线人员的数据质量意识培训

建立更严格的数据审核与问责机制

优化系统间数据接口，减少人工搬运

引入自动化校验或智能提示功能

设立数据质量奖励机制

Q14:基于您目前的体验，您有多大可能向同事推荐当前的数据管理系统？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q15:不准确的数据对您的工作（如分析、决策、客户沟通、结算等）造成了多大影响？

影响非常严重，经常导致工作返工或错误

影响比较严重，需要花费额外时间纠正

有一定影响，但尚在可控范围内

影响很小

几乎没有影响

Q16:对于提高售后维修数据的准确性，您是否有其他具体的意见或建议？（如具体场景、功能需求等）

填空1

Q17:请描述一个您亲身经历的、因数据不准确而导致工作困扰的具体例子（可选）。

填空1

相关推荐