软件系统数据准确性满意度调查
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本模板旨在提供软件系统数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估系统数据质量、发现数据问题环节、了解用户改进需求，适合IT部门、数据治理团队和业务管理者进行全面的数据质量诊断与优化。 标签
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软件系统数据准确性满意度调查
您好！我们正在进行一项关于软件系统数据准确性的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们改进系统，提升数据质量。本问卷预计需要5-8分钟完成，所有信息将严格保密。感谢您的参与！
Q1:您最常使用或负责维护的软件系统类型是？
企业资源计划（ERP）系统
客户关系管理（CRM）系统
数据仓库/商业智能（BI）系统
办公自动化（OA）系统
其他专业业务系统
Q2:您在日常工作中，与系统数据的交互频率如何？
非常频繁（每天多次）
比较频繁（每天1-2次）
一般（每周几次）
较少（每月几次）
很少（几乎不接触）
Q3:总体而言，您对当前系统数据准确性的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数
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Q4:您认为系统数据不准确的情况主要发生在哪个环节？
数据录入/采集阶段
数据存储/处理阶段
数据展示/报表生成阶段
数据在不同系统间传输阶段
各环节均有发生
Q5:当您发现数据可能存在不准确时，通常会通过哪些方式核实？
与原始纸质/电子单据核对
询问数据录入/提供部门
对比不同报表或系统模块的数据
根据经验或常识判断
暂时搁置，等待系统自动更新
Q6:基于当前的数据准确性，您在多大程度上愿意向同事或合作伙伴推荐使用此系统？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
选项1
Q7:数据不准确对您的工作效率影响有多大？
严重影响，经常导致返工或决策错误
影响较大，需要花费额外时间核查
有一定影响，但可以接受
几乎没有影响
不确定
Q8:您认为导致数据不准确的主要原因可能有哪些？
人工录入错误
系统间接口/集成问题
业务流程设计缺陷
系统计算逻辑错误
数据更新不及时
缺乏有效的数据校验规则
Q9:系统是否提供了清晰的数据来源或修改记录追溯功能？
是，非常清晰且易于追溯
是，但追溯过程比较繁琐
功能不完善，只能追溯部分信息
完全没有此功能
不清楚
Q10:您对系统现有数据校验、清洗和纠错机制的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数
标签
Q11:当您报告数据错误后，问题通常能得到多快的响应和解决？
非常及时（24小时内）
比较及时（1-3个工作日）
一般（一周左右）
较慢（超过一周）
通常没有反馈或无法解决
Q12:您希望系统在提升数据准确性方面，优先增加或改进哪些功能？
更严格的录入格式与逻辑校验
自动化的数据清洗与去重
更直观的数据异常预警与提示
完善的数据血缘与影响分析
更便捷的数据纠错与上报流程
Q13:您认为当前的数据准确性是否足以支持您做出可靠的业务决策？
完全可以，数据非常可靠
大部分情况下可以
有时会因数据问题影响决策
经常不能，数据可信度低
完全不能
Q14:请描述一个您近期遇到的、因数据不准确而带来的具体困扰或案例（可选）。
填空1
Q15:您认为提升数据准确性，最关键的责任方是？
系统开发与运维团队
业务部门的数据使用者
数据录入与管理部门
公司管理层（制定规范与投入）
多方协同，缺一不可
Q16:与一年前相比，您感觉当前系统的数据准确性有何变化？（1分=明显下降，3分=基本不变，5分=明显提升）
分数
标签
Q17:您是否接受过与数据准确性相关的培训或指引（如数据录入规范、数据核对方法等）？
是，接受过系统且全面的培训
是，接受过一些简要的指引
没有，但通过自学或经验掌握了方法
没有，且不清楚相关规范
不确定
Q18:为了持续提升数据质量，您认为公司/部门应采取哪些措施？
建立明确的数据质量考核指标
定期进行数据质量审计与通报
优化或简化易出错的数据录入流程
加强跨部门的数据责任意识培训
增加在数据治理工具上的投入
Q19:对于提升我们所使用的软件系统的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？
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