物流配送数据准确性满意度调查

物流配送数据准确性满意度调查

您好！我们正在进行一项关于物流配送数据准确性满意度的调研，旨在了解您对相关数据服务的评价与期望。您的宝贵意见将帮助我们持续改进。本问卷匿名填写，预计耗时约5分钟，感谢您的参与！

Q1:您与当前物流服务商合作的时间是？

3个月以内

3-6个月

6个月-1年

1-3年

3年以上

Q2:您最常使用的物流配送服务类型是？

同城即时配送

国内快递

跨境物流

大宗货物运输

供应链仓储配送

Q3:您获取物流配送数据的主要方式是？

物流公司官网/APP

第三方物流平台

API接口/系统对接

电子邮件/短信通知

人工客服查询

Q4:请对物流配送单号与包裹实际信息的匹配准确性进行评分（1-5分，1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q5:请对物流轨迹（如“已揽收”、“运输中”、“派送中”）更新的及时性进行评分（1-5分，1分表示非常不及时，5分表示非常及时）

分数

标签

Q6:请对预计送达时间预测的准确性进行评分（1-5分，1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q7:请对货物重量、体积等计费数据的准确性进行评分（1-5分，1分表示非常不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q8:您认为哪一类物流数据不准确的情况发生得最为频繁？

货物状态/轨迹

预计送达时间

货物重量/尺寸

收/发货人信息

运费/费用明细

Q9:当发现物流数据不准确时，您通常如何处理？

联系客服核实

自行通过其他渠道查询

忽略不计，等待更新

记录问题并反馈

考虑更换服务商

Q10:数据不准确可能给您带来哪些影响？（可多选）

客户投诉增加

内部运营计划被打乱

产生额外成本（如赔偿、加班）

降低对物流商的信任

影响库存管理

无明显影响

Q11:您认为导致数据不准确的主要原因可能是什么？

系统间信息同步延迟

人工操作录入错误

物流节点扫描遗漏

网络或技术故障

信息传递流程复杂

Q12:基于数据准确性的整体体验，您有多大可能向商业伙伴推荐当前使用的物流服务商？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q13:请对物流服务商在数据出错后的纠错响应速度进行评分（1-5分，1分表示非常慢，5分表示非常快）

分数

标签

Q14:您更倾向于通过哪种方式接收重要的数据异常提醒？

APP推送通知

短信

电话

电子邮件

专用管理后台提示

Q15:您希望物流服务商在数据准确性方面提供哪些增值服务？（可多选）

数据准确性报告

异常数据自动预警

承诺数据准确性的服务等级协议(SLA)

开放更详细的数据查询接口

定期对账与差异分析服务

Q16:对于提升物流配送数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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