培训课程数据准确性满意度调查

您好!为了持续提升我们培训课程数据的质量与可靠性,特邀请您参与本次满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们优化数据管理流程。本问卷匿名进行,请根据您的真实感受填写。

Q1:您最常接触或使用哪一类培训课程数据?

课程基本信息(如名称、时长、讲师)
学员报名与出勤数据
课程考核与成绩数据
课程评价与反馈数据
其他

Q2:您认为当前培训课程数据的整体准确性如何?

非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确

Q3:您有多大可能向同事推荐使用当前系统中的培训数据?(0-10分,0为完全不可能,10为极有可能)

选项1

Q4:在您的工作中,曾遇到过哪些数据准确性问题?(可多选)

课程信息(如时间、地点)错误或过时
学员名单与实际出勤不符
成绩录入错误或延迟
课程评价数据缺失或异常
数据在不同系统中不一致
未遇到过此类问题

Q5:请对课程信息(如标题、描述、讲师)的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q6:请对学员出勤记录的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q7:请对课程考核成绩数据的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q8:当您发现数据存在错误时,通常如何处理?

立即联系数据管理员或相关负责人
自行在系统中尝试修改(如有权限)
记录问题但暂不处理
忽略,认为影响不大
其他

Q9:从发现数据问题到问题被修正,您认为通常需要多长时间?

1个工作日以内
1-3个工作日
3-5个工作日
超过5个工作日
不确定/从未被修正

Q10:您认为影响数据准确性的主要原因可能有哪些?(可多选)

人工录入错误
不同系统间数据同步问题
缺乏有效的数据校验规则
数据更新流程不清晰或执行不力
相关人员培训不足
历史数据迁移遗留问题

Q11:您认为当前的数据更新流程是否清晰、高效?

非常清晰高效
比较清晰
一般
不太清晰
非常混乱低效

Q12:请对数据管理团队(或相关人员)在响应数据修正请求方面的及时性进行评分(1-5分,1分表示非常不及时,5分表示非常及时)

分数
标签

Q13:您是否接受过与数据录入、核对或管理相关的培训?

是,且培训非常充分
是,但培训内容有限
否,但通过其他方式(如文档)学习过
否,完全未接受过相关培训

Q14:您希望获得哪些方面的支持以提升数据准确性?(可多选)

更完善的数据录入指南与模板
定期的数据质量检查与报告
更便捷的数据错误反馈与修正通道
针对性的数据管理技能培训
系统自动化校验功能的增强
明确的数据责任人与奖惩机制

Q15:请描述一个您印象最深刻的因数据不准确导致工作受阻的具体案例(可选)。

填空1

Q16:总体而言,您对提高培训课程数据准确性的信心如何?

非常有信心
比较有信心
一般
不太有信心
完全没有信心

Q17:对于提升我们培训课程数据的整体准确性与可靠性,您最重要的建议是什么?

填空1
问卷网
培训课程数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在评估培训课程数据准确性。帮助您收集质量反馈、识别问题根源、优化管理流程,适合企业培训部门改进数据资产。
标签
调查
满意度
关于
1天内
更新
0
频次
17
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷