售后维修数据准确性满意度调查
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本模板旨在提供售后维修数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估数据质量现状、定位数据不准确根源、收集改进措施建议，适合企业售后、质控和IT部门优化数据系统与流程，提升决策效率。 标签
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售后维修数据准确性满意度调查
尊敬的同事/合作伙伴，您好！本次调查旨在了解您对当前售后维修数据准确性、完整性及使用体验的满意度。您的宝贵意见将帮助我们优化数据系统与流程，提升工作效率与决策质量。问卷匿名填写，所有信息仅用于统计分析，请放心作答。感谢您的支持！
Q1:您在日常工作中，需要接触或使用售后维修数据的频率是？
非常高（每天多次）
较高（每天1-2次）
一般（每周几次）
较低（每月几次）
几乎不接触
Q2:总体而言，您对当前售后维修数据的准确性满意吗？
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
Q3:如果以0-10分评价，您有多大意愿将当前的数据质量推荐给新同事用于决策参考？（0分为“完全不推荐”，10分为“非常愿意推荐”）
选项1
Q4:在以下关于维修数据的维度中，您认为哪些方面的准确性亟待提升？（可多选）
故障现象描述
故障原因/代码
更换/维修的零部件信息
维修工时记录
维修费用结算
客户信息（如联系方式、设备型号）
维修完成时间/状态
服务工程师信息
其他（请在后文补充）
Q5:您认为导致数据不准确的主要原因可能是什么？
人工录入错误
系统间数据同步问题
流程不规范或缺失
缺乏有效的审核机制
定义/标准不统一
其他
Q6:当您发现数据存在疑问或错误时，通常如何处理？
直接联系相关录入人员修改
通过系统报错/反馈流程
记录下来但不处理
忽略，认为影响不大
不清楚如何反馈
Q7:请对当前数据系统的“易用性”进行评分（1-5分，1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数
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Q8:您认为当前的数据更新及时性如何？
非常及时，几乎是实时的
比较及时，有轻微延迟
一般，延迟较明显
不及时，延迟严重
完全不确定
Q9:您通常通过哪些渠道或系统获取售后维修数据？（可多选）
CRM（客户关系管理）系统
ERP（企业资源计划）系统
专门的维修管理平台
Excel报表/邮件
内部共享文档/平台
口头/即时通讯工具沟通
其他
Q10:数据不准确对您的工作产生了多大程度的影响？
严重影响，导致重大决策失误或客户投诉
较大影响，经常需要额外时间核实
一般影响，偶尔带来不便
影响较小，基本可以克服
几乎没有影响
Q11:您认为当前的数据完整性（即所需信息是否都能找到）如何？
非常完整，总能找到所需信息
比较完整，偶尔缺少个别信息
一般，经常缺少部分信息
不完整，关键信息常常缺失
非常不完整
Q12:请举例说明一个因数据不准确而给您或团队带来困扰的具体事例（可选填）。
填空1
Q13:您是否接受过关于数据录入规范或系统使用的正式培训？
是，接受过全面培训
是，接受过基础培训
否，但通过自学/同事指导掌握
否，完全靠经验摸索
Q14:请对数据相关流程（如录入、审核、查询）的“规范性”进行评分（1-5分，1分表示非常不规范，5分表示非常规范）
分数
标签
Q15:为了提升数据准确性，您认为最有效的措施可能包括哪些？（可多选）
加强员工培训和意识宣导
优化系统，减少手动录入
建立并严格执行数据审核机制
明确并统一数据定义与标准
将数据质量纳入绩效考核
设立数据质量专项改进小组
其他（请在后文补充）
Q16:您对管理层在重视和推动数据质量改进方面的表现满意吗？
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
Q17:展望未来，您对售后维修数据准确性的提升有信心吗？
非常有信心
比较有信心
不确定
信心不足
完全没有信心
Q18:对于提升售后维修数据的准确性、完整性和可用性，您还有哪些具体的建议或期望？
填空1
Q19:您的岗位/角色与售后维修数据的关联度是？
数据直接录入/生产者
数据主要使用者/分析者
数据审核/管理者
间接相关（如支持、监督）
其他
Q20:您在本公司/部门的服务年限是？
少于1年
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
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