物流配送数据准确性满意度调查

尊敬的受访者,您好! 我们正在进行一项关于物流配送数据准确性的满意度调研。您的宝贵意见将帮助我们识别问题、优化流程,从而为您提供更可靠、更透明的物流服务体验。 本问卷为匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请您根据实际情况放心作答。感谢您的支持与参与!

Q1:您在过去一年内,使用物流配送服务的频率大约是?

每月1-3次
每月4-6次
每月7次及以上
几乎不使用

Q2:您最常使用哪种类型的物流服务?(如电商购物、文件寄送、生鲜配送等)

电商平台购物(如淘宝、京东)
同城即时配送(如美团、闪送)
个人文件/包裹寄送
企业级物流/供应链服务

Q3:总体而言,您对所接触的物流配送数据准确性(如物流状态、预计送达时间、配送员信息等)的满意度如何?

分数
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Q4:您最关注以下哪一类物流数据?

包裹的实时位置与轨迹
预计送达/取件时间的准确性
配送员联系信息与状态
包裹重量、尺寸等计费信息的准确性
签收人/签收状态的确认

Q5:物流信息(如“已揽收”、“运输中”、“派送中”)更新的及时性如何?

分数
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Q6:系统提供的“预计送达时间”与实际送达时间的匹配度如何?

分数
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Q7:您曾遇到过以下哪些数据不准确的情况?(可多选)

物流状态长时间不更新
显示“已送达”但实际未收到
预计送达时间频繁变更
配送员联系信息错误或无法接通
包裹轨迹显示异常路线
未遇到过不准确情况

Q8:当遇到物流数据不准确时,您通常会如何应对?

主动联系物流公司客服
通过平台在线咨询或投诉
联系发货方(商家)处理
暂时等待,观察后续更新
不采取行动,但印象变差

Q9:物流公司/平台对数据不准问题的反馈与解决效率如何?

分数
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Q10:您认为导致物流数据不准确的主要原因可能是什么?

信息系统技术故障或延迟
末端配送环节操作不规范(如未及时扫描)
交通等不可抗力因素影响
物流公司与平台间数据对接问题
人为疏忽或虚假上报

Q11:基于您近期的体验,您有多大可能向他人推荐您常用的物流服务?(0-10分,0分为完全不可能,10分为极有可能)

选项1

Q12:您希望通过哪些方式获得更准确的物流信息?(可多选)

更精准的电子围栏与实时GPS地图
人工智能预测的动态送达时间
配送员实时位置共享(加密保护隐私)
异常情况(如拥堵、天气)的主动推送提醒
签收时的照片/视频确认

Q13:为了提升数据准确性,您是否愿意授权物流服务商获取更精确的位置等信息(在隐私保护前提下)?

非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
完全不愿意

Q14:物流数据准确性对您选择或信任某个物流品牌的影响程度有多大?

分数
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Q15:对于提升物流配送全流程的数据透明度与准确性,您有什么具体的建议或期望?

填空1

Q16:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-50岁
51岁及以上

Q17:您所在的地区属于?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
乡镇或农村地区
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物流配送数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在评估用户对物流配送数据准确性的满意度。帮助您收集服务频率、识别数据痛点、分析改进建议,适合物流企业及电商平台优化信息透明度与服务质量。
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