技术支持数据准确性满意度调查问卷

技术支持数据准确性满意度调查问卷

感谢您参与本次调查！本问卷旨在了解您对我们技术支持服务中数据准确性的满意度，您的反馈对我们至关重要，将帮助我们持续改进服务品质。所有数据将仅用于内部优化，并严格保密。

Q1:您在过去一年中，联系技术支持处理数据相关问题的频率大约是？

从未联系

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q2:总体而言，您对技术支持提供的数据准确性（如故障报告、解决方案、配置信息等）感到？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q3:当您遇到数据不一致或错误时，技术支持人员的响应速度如何？

非常迅速

比较迅速

一般

比较缓慢

非常缓慢

Q4:技术支持人员对数据问题的理解是否准确？

非常准确，能快速定位核心

比较准确，基本理解问题

一般，需要多次解释

不太准确，经常误解

完全不准确

Q5:技术支持人员提供的解决方案或数据修复建议，其执行效果如何？

完全解决问题，数据准确无误

大部分能解决问题，仍有小瑕疵

效果一般，问题部分解决

效果不佳，问题基本未解决

完全无效，甚至引发新问题

Q6:在您看来，哪些类型的数据不准确问题最常发生？（可多选）

系统状态或故障描述

产品功能或配置参数

操作步骤或命令

问题根因分析

预计解决时间（ETA）

历史案例或知识库内容

其他

Q7:技术支持人员在沟通过程中，对数据来源（如日志、监控、文档）的引用是否清晰、可靠？

总是清晰且可靠

通常清晰可靠

有时模糊或不可靠

经常模糊或不可靠

几乎从不提供数据来源

Q8:基于您最近的体验，您有多大意愿向同事或同行推荐我们的技术支持服务？（0分表示“极不可能”，10分表示“极有可能”）

选项1

Q9:技术支持团队在数据问题解决后，是否有进行有效的确认或回访？

总是有，且确认问题已彻底解决

通常有，但确认可能不够深入

偶尔有

很少有

从未有过

Q10:您认为我们知识库/文档中与数据相关的信息准确度如何？

非常高，是可靠的参考

比较高，基本可用

一般，需要谨慎参考

比较低，经常有误

非常低，几乎不可信

Q11:您认为提升数据准确性，最需要改进的环节是？（可多选）

一线技术人员的专业培训

问题诊断与数据收集工具

内部信息共享与知识管理

跨部门协作流程

质量监控与复盘机制

客户沟通与确认流程

其他

Q12:请对技术支持人员在数据记录（如工单记录、报告）方面的完整性和细致度进行评分（1-5分，1分表示“非常差”，5分表示“非常好”）

分数

标签

Q13:当数据问题涉及多个系统或团队时，技术支持协调解决的效率如何？

非常高，能高效推动

比较高，基本能解决

一般，过程有些拖沓

比较低，协调困难

非常低，几乎无法协调

Q14:与行业内其他公司的技术支持相比，您认为我们数据准确性处于什么水平？

显著领先

略有优势

大致相当

略有不足

显著落后

不了解

Q15:请描述一次令您印象深刻的（正面或负面）关于数据准确性的技术支持经历，以及它带来的影响。

填空1

Q16:您是否愿意在未来参与关于数据准确性改进的深度访谈或测试？

非常愿意

比较愿意

视情况而定

不太愿意

非常不愿意

Q17:对于提升技术支持服务的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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