售后维修数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在提供售后维修数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估数据质量现状、识别关键问题环节、收集改进建议，适合企业售后、质控和管理部门优化数据管理流程、提升决策质量与服务可靠性。 标签
关于
1天内
更新
0
频次
20
题目数
分享
有问题？问问AI帮你修改 改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷
售后维修数据准确性满意度调查
您好！本次调查旨在了解您对售后维修数据准确性的满意度，以帮助我们改进数据管理流程，提升服务质量。您的反馈至关重要，感谢您的参与！所有信息将严格保密。
Q1:您与售后维修数据交互的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或从不
Q2:您最常接触的售后维修数据类型是？
维修工单记录
备件/物料消耗数据
客户反馈与满意度数据
技术人员工时与绩效数据
维修费用与结算数据
其他
Q3:请评价维修工单记录（如故障描述、处理过程、结果）的准确性。
分数
标签
Q4:请评价备件/物料消耗数据的准确性（如领用、使用、库存匹配）。
分数
标签
Q5:请评价客户信息与反馈数据的准确性（如联系方式、问题描述、满意度评分）。
分数
标签
Q6:请评价技术人员工作数据（如工时、任务分配、完成状态）的准确性。
分数
标签
Q7:请评价维修费用与结算数据的准确性（如零件费、人工费、总费用）。
分数
标签
Q8:在您看来，当前售后维修数据整体准确性如何？
非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确
Q9:您认为哪些环节最容易导致数据不准确？（可多选）
一线人员手工录入
不同系统间数据同步
数据审核与校验流程
设备/传感器自动采集
信息在部门间传递
历史数据迁移或整合
Q10:数据不准确最常导致的问题是？
内部决策失误
客户投诉或纠纷
财务损失或对账困难
工作效率降低
团队协作障碍
其他
Q11:当发现数据错误时，您通常如何解决？
直接联系相关同事修正
通过流程/系统提交修正申请
忽略，影响不大
记录下来但不知如何处理
上报给上级主管
Q12:请评价现有数据纠错流程的便捷性与效率。
分数
标签
Q13:您认为当前的数据录入界面或工具是否友好、易于准确填写？
非常友好
比较友好
一般
不太友好
非常不友好
Q14:您认为提升数据准确性，最需要加强哪些方面？（可多选）
简化并优化数据录入界面
加强员工数据规范培训
完善系统自动校验与提示
建立更严格的数据审核机制
升级数据采集硬件/设备
明确数据质量的责任与奖惩
Q15:您对管理层在重视和推动数据准确性工作方面的评价是？
非常重视且行动有力
比较重视
一般
不太重视
非常不重视
Q16:基于您目前的体验，您向同事或合作伙伴推荐信赖我们售后维修数据的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q17:您认为准确的数据对您个人工作的帮助程度是？
至关重要，是工作基础
比较有帮助
一般，有些帮助
帮助不大
几乎没帮助
Q18:您对未来一年内售后维修数据准确性的提升有信心吗？
非常有信心
比较有信心
不确定
信心不大
没有信心
Q19:请分享一个您遇到的因数据准确性问题带来的具体案例或挑战（可选）。
填空1
Q20:对于提升售后维修数据准确性，您最重要的建议是什么？
填空1
相关推荐
联系我们
在线客服
客服专线 4006-700-778
客服邮箱 wenjuan@idiaoyan.com
问卷网公众号