物流配送数据准确性满意度调查

您好!我们正在进行一项关于物流配送数据准确性的满意度调研。您的宝贵意见将帮助我们优化系统、提升服务质量。本问卷匿名填写,预计耗时5-8分钟,感谢您的参与!

Q1:在过去三个月内,您平均每月接收或处理多少单物流配送订单?

10单以下
10-50单
51-100单
101-500单
500单以上

Q2:您主要与哪一类物流配送服务商打交道?

大型综合物流公司(如顺丰、京东)
电商平台自营物流(如天猫超市配送、京东物流)
同城即时配送(如美团、蜂鸟)
国际物流/快递
其他

Q3:总体而言,您对所接触的物流配送数据(如运单号、收发货人信息、货物信息、轨迹、时效等)的准确性满意程度如何?(1-非常不满意,5-非常满意)

分数
标签

Q4:基于数据准确性,您向商业伙伴或朋友推荐使用当前主要物流服务商的可能性有多大?(0-完全不可能,10-极有可能)

选项1

Q5:您认为以下哪类数据不准确的情况发生频率最高?

货物重量/体积数据
收/发货地址信息
预计送达时间/时效
货物状态/在途轨迹
费用/账单信息
以上均未遇到

Q6:当发现物流数据不准确时,通常通过哪些渠道进行反馈或处理?(可多选)

电话联系客服
在线客服/聊天机器人
服务商官方App/网站
邮件反馈
联系业务对接人
社交媒体投诉
未进行反馈

Q7:您对物流服务商处理数据错误反馈的响应速度和解决效率满意吗?(1-非常不满意,5-非常满意)

分数
标签

Q8:数据不准确对您的业务或个人造成了哪些主要影响?

增加了沟通和时间成本
导致了额外的经济损失(如赔偿、罚款)
影响了客户满意度或合作关系
内部流程混乱或效率降低
影响不大,基本能解决

Q9:您认为提升物流数据准确性,服务商最应优先改进哪些方面?(可多选)

数据录入的自动化与校验
运输途中信息的实时采集与更新
系统间的数据同步与集成
客服人员的专业知识与处理能力
向用户提供更清晰的数据修改/纠错入口
加强内部操作人员的培训与管理

Q10:您是否曾因物流数据不准确而选择更换服务商?

是,已经更换
考虑过更换,但未实施
没有,会先尝试沟通解决
没有,影响不大

Q11:您对物流服务商提供的货物在途实时轨迹追踪信息的准确性和及时性满意吗?(1-非常不满意,5-非常满意)

分数
标签

Q12:在您看来,物流数据不准确的主要原因是什么?

人工操作失误(如录入错误)
系统技术故障或延迟
物流环节多,信息传递断层
合作伙伴(如揽收点、中转场)信息同步问题
其他

Q13:请描述一次您印象深刻的因物流数据不准确带来的困扰,以及最终如何解决的?

填空1

Q14:您希望物流服务商在数据展示方面提供哪些额外信息或功能?(可多选)

更精准的预计送达时间窗口(如上午/下午)
异常天气或交通导致的延迟预警
签收人信息(如姓名、关系)
货物照片(如出库、派送前)
更详细的费用构成明细
历史数据对比与分析报告

Q15:您对物流服务商在数据安全和隐私保护方面的表现是否放心?

非常放心
比较放心
一般
不太放心
非常不放心

Q16:综合来看,您认为当前主要使用的物流服务商在数据准确性方面的表现,与行业平均水平相比如何?(1-远低于平均,5-远高于平均)

分数
标签

Q17:您是否愿意参与物流服务商组织的关于数据准确性的改进讨论或测试?

非常愿意
如果时间允许可以考虑
不太愿意
完全不愿意

Q18:对于提升物流配送全链条的数据准确性,您还有什么具体的意见或建议?

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物流配送数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在提供物流配送数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估数据质量、分析问题根源、收集改进建议,适合物流服务商和电商企业优化服务质量。
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