技术支持数据准确性满意度调查
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本模板旨在评估技术支持所提供数据的准确性。帮助您收集用户反馈、识别数据问题根源、优化服务流程，适合企业IT部门和服务团队提升数据质量与客户满意度。 标签
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技术支持数据准确性满意度调查
感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对我们技术支持所提供数据的准确性的满意度，您的宝贵反馈将帮助我们提升服务质量。问卷匿名，请根据您的真实感受填写。
Q1:您与技术支持团队的互动频率如何？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或从不
Q2:您通常因何种原因联系技术支持？
查询系统数据
报告数据错误
请求数据导出/分析
咨询数据定义/逻辑
其他技术问题
Q3:总体而言，您对技术支持所提供数据的准确性满意吗？
分数
标签
Q4:在您最近一次获取技术支持数据时，数据与您的预期或实际情况的匹配度如何？
完全匹配，非常准确
基本匹配，有微小差异
部分匹配，存在明显差异
完全不匹配，数据错误
不适用/记不清
Q5:您有多大可能向同事推荐我们技术支持的数据服务？（0-10分，0=完全不可能，10=极有可能）
选项1
Q6:在您看来，哪些类型的数据更容易出现准确性问题？（可多选）
实时/动态数据
历史/归档数据
跨系统整合数据
统计/汇总报表
用户/客户信息数据
财务/交易数据
其他
Q7:当数据出现不准确时，技术支持团队的响应和解决速度如何？
非常迅速，立即解决
比较迅速，在可接受时间内解决
一般，解决时间较长
比较缓慢，影响工作
非常缓慢，问题长期未解决
Q8:技术支持团队在解释数据来源、计算逻辑或字段含义时是否清晰？
非常清晰，易于理解
比较清晰，基本能理解
一般，有时会困惑
比较模糊，难以理解
非常模糊，无法理解
Q9:您对技术支持团队在数据问题上的沟通透明度（如告知原因、进展、预计解决时间）满意吗？
分数
标签
Q10:您认为影响数据准确性的可能原因有哪些？（可多选）
源系统数据错误
数据同步/传输延迟
数据处理逻辑有误
人为操作失误
系统Bug或故障
需求理解偏差
其他
Q11:技术支持团队提供的数据文档或知识库的准确性和更新及时性如何？
非常准确且及时更新
比较准确，更新尚可
一般，部分内容过时
不太准确，更新滞后
没有使用或不清楚
Q12:数据不准确对您的工作产生了多大程度的影响？
严重影响，导致重大错误或损失
较大影响，增加了大量修正工作
一般影响，造成一些不便
较小影响，稍作调整即可
几乎没有影响
Q13:与过去半年相比，您感觉技术支持数据的准确性变化趋势是？
显著提升
略有提升
基本不变
略有下降
显著下降
不确定
Q14:您对技术支持团队主动发现并预防数据准确性问题的能力满意吗？
分数
标签
Q15:您希望技术支持在提升数据准确性方面优先加强哪些工作？（可多选）
加强数据源头的质量监控
优化数据同步和处理流程
提升问题响应和根因分析速度
完善数据文档和知识库
增加数据准确性培训或沟通
引入更先进的数据校验工具
其他
Q16:基于当前的数据准确性服务水平，您对未来改善的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
完全没有信心
Q17:请描述一次令您印象深刻的数据准确性问题（正面或负面均可），以及它带来的影响。
填空1
Q18:对于进一步提升技术支持数据的准确性，您还有什么具体的建议或期望？
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