售后维修数据准确性满意度调查

您好!为持续提升我们的售后维修服务质量与数据管理能力,我们诚邀您参与本次满意度调查。本问卷旨在了解您对当前维修数据准确性的看法与评价,您的宝贵意见将帮助我们优化流程、提升效率。问卷匿名,所有信息仅用于统计分析,请放心填写。感谢您的支持!

Q1:您与本公司售后维修服务的关联角色是?

内部员工(如维修工程师、数据录入员、管理人员)
授权服务商/合作伙伴
终端客户/用户
其他相关人员

Q2:您接触或使用售后维修数据的频率是?

每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少接触

Q3:总体而言,您如何评价当前售后维修数据(如故障描述、备件使用、维修工时、费用结算等)的整体准确性?

分数
标签

Q4:您认为,维修数据录入环节(如工程师填写工单、系统录入)的准确性如何?

非常不准确,错误频发
不太准确,时有错误
一般,偶尔有误
比较准确,错误较少
非常准确,几乎无错

Q5:在您看来,影响维修数据准确性的主要因素可能有哪些?(可多选)

录入人员操作失误或疏忽
系统界面不友好或操作复杂
数据录入标准不统一或模糊
维修现场信息记录不完整
不同系统间数据同步延迟或错误
缺乏有效的审核与校验机制
时间紧迫导致录入仓促
其他

Q6:当发现维修数据存在错误时,通常的纠正流程是否便捷高效?

非常不便,流程复杂耗时
不太方便,需要多方协调
一般,有流程但效率不高
比较方便,能较快处理
非常便捷,能实时或快速修正

Q7:您认为当前的数据审核与校验机制(如自动校验、人工复核)对保障数据准确性的作用如何?

分数
标签

Q8:维修数据不准确,最常给您的工作或业务带来哪方面的影响?

影响维修效率与客户满意度
导致备件库存管理混乱
引发结算纠纷或财务损失
影响数据分析与决策质量
其他影响
暂无显著影响

Q9:您对用于记录和查询维修数据的系统/工具的易用性评价如何?

非常难用
比较难用
一般
比较好用
非常好用

Q10:如果0分代表“完全不可信”,10分代表“完全可信”,您对基于当前维修数据做出的分析报告或管理决策的信任度是几分?

选项1

Q11:您认为提升数据准确性,最需要优先在哪些方面进行改进?(可多选)

优化数据录入系统与工具
制定更清晰统一的数据标准与规范
加强人员培训与操作指导
建立更严格有效的审核与问责机制
简化数据纠错与更新流程
提升各系统间的数据集成与同步能力
其他

Q12:您是否接受过与数据准确录入相关的正式培训或指导?

是,接受过系统且全面的培训
是,接受过基础性的简要指导
否,但通过自学或经验掌握了方法
否,完全依靠自行摸索

Q13:您认为公司管理层对维修数据准确性的重视程度如何?

分数
标签

Q14:与一年前相比,您感觉当前维修数据的准确性水平有何变化?

显著下降
略有下降
基本持平
略有提升
显著提升
不清楚/无法比较

Q15:对于提高售后维修数据的准确性,您是否有任何具体的建议或想法?(例如,针对流程、系统、人员、管理等方面的建议)

填空1

Q16:基于您目前的体验,您对未来一年内维修数据准确性的提升是否有信心?

完全没有信心
信心不大
有一定信心
比较有信心
非常有信心

Q17:如果方便,请留下您认为最需要优先解决的一个具体的数据准确性问题案例或现象描述。

填空1
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本模板旨在评估售后维修数据准确性的满意度。帮助您收集用户反馈、识别数据问题、优化管理流程,适合企业内部及服务商提升数据质量与决策效率。
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