技术支持数据准确性满意度调查

感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对技术支持所提供数据的准确性、及时性和实用性的满意度，以帮助我们持续改进服务质量。您的反馈至关重要，所有信息将被严格保密。

Q1:您与技术支持团队互动的主要目的是？

查询数据/报告

解决系统/数据问题

获取操作指导

提出数据需求

其他

Q2:您平均多久需要联系一次技术支持以获取数据？

每天

每周几次

每周一次

每月几次

很少或从不

Q3:总体而言，您对技术支持所提供数据的准确性满意程度如何？

分数

标签

Q4:您有多大可能向同事推荐向本技术支持团队咨询数据问题？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

选项1

Q5:在您看来，技术支持提供的数据中，最常见的不准确类型是？

数据缺失

数据过时

数据计算错误

数据定义/口径不一致

数据格式错误

几乎没有不准确

Q6:技术支持提供的数据在多大程度上符合您的业务需求？

分数

标签

Q7:当您发现数据可能存在问题时，技术支持团队的响应速度如何？

非常迅速，立即响应

比较迅速，在可接受时间内

一般，需要等待较长时间

缓慢，影响工作进度

不确定/未遇到过

Q8:技术支持团队在解释数据来源、计算逻辑和限制条件方面的清晰度如何？

分数

标签

Q9:您通常通过哪些渠道从技术支持获取数据？（可多选）

邮件

即时通讯工具（如钉钉/Teams）

电话

工单系统

面对面沟通

自助数据平台/报表

Q10:技术支持提供的数据格式（如Excel、PDF、在线看板等）是否便于您进一步分析或使用？

非常方便，可直接使用

比较方便，需少量调整

一般，需要较多处理

不方便，格式难以使用

视具体情况而定

Q11:技术支持团队在跟进复杂数据问题直至解决方面的表现如何？

分数

标签

Q12:您认为当前技术支持团队在数据准确性方面面临的最大挑战是什么？

数据源系统不稳定

业务需求变化快

团队人员知识或经验不足

跨部门沟通协调困难

缺乏有效的质量检查流程

其他

Q13:为了提高数据准确性，您希望技术支持团队在哪些方面进行改进？（可多选）

加强数据源监控与验证

提供更清晰的数据文档和字典

增加数据准确性培训

优化数据提取和生成流程

建立更快的错误反馈与修正机制

定期进行数据质量审计

其他

Q14:与技术支持团队沟通数据需求时，您感觉他们对业务背景的理解程度如何？

非常理解，能准确把握需求

基本理解，偶尔需要澄清

理解一般，经常需要反复沟通

理解较差，沟通成本很高

不确定

Q15:您对技术支持团队在数据保密和安全方面的措施放心吗？

分数

标签

Q16:基于过往经验，您对技术支持团队解决数据准确性问题的最终结果是否信任？

完全信任

大部分情况下信任

半信半疑

不太信任

完全不信任

Q17:请描述一次令您印象深刻的技术支持提供准确（或不准确）数据的经历，以及它带来的影响。

填空1

Q18:您是否曾因数据不准确而导致工作延误、决策失误或其他负面影响？

是，且影响严重

是，但影响较小

偶尔有，影响可接受

从未发生过

不确定

Q19:总体而言，您对技术支持团队的专业能力和服务态度满意吗？

分数

标签

Q20:您更希望技术支持在提供数据时，附带哪些信息以增加其可信度？（可多选）

数据提取/生成时间

数据来源系统及表名

关键的计算公式或过滤条件

已知的数据局限性或假设

联系人信息以便追溯

数据更新频率说明

Q21:对于提升技术支持数据准确性的整体工作，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

技术支持数据准确性满意度调查

介绍

本模板旨在评估技术支持团队数据服务的准确性与满意度。帮助您收集用户反馈、识别数据问题、改进服务流程，适合企业IT和业务团队优化数据支持工作。

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