健身服务数据准确性满意度调查
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本模板旨在提供健身服务数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估用户满意度、分析数据痛点、收集改进建议，适合健身服务商和APP开发者优化产品与服务。 标签
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健身服务数据准确性满意度调查
您好！我们正在进行一项关于健身服务数据准确性的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们提升服务质量，确保为您提供更精准、可靠的健身数据支持。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。感谢您的参与！
Q1:您使用健身服务（如健身房、健身APP、可穿戴设备等）的频率是？
几乎每天
每周数次
每周一次
每月数次
很少使用
Q2:您最常使用的健身服务类型是？
线下健身房/工作室
健身类手机APP
智能手表/手环等可穿戴设备
线上健身课程平台
其他
Q3:总体而言，您对当前所用健身服务提供的数据（如卡路里消耗、运动时长、心率、步数等）的准确性满意度如何？
分数
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Q4:您认为哪类健身数据的准确性对您最为重要？
卡路里消耗
运动时长与强度
心率监测
步数/距离
睡眠监测
体脂/肌肉量等身体成分
Q5:从0到10分，您有多大可能向朋友或家人推荐您目前使用的这项健身服务？（0分=完全不可能，10分=极有可能）
选项1
Q6:您是否曾发现健身服务提供的数据与您的实际感受或其它测量工具的结果存在明显不符？
经常发现
偶尔发现
很少发现
从未发现
不确定
Q7:如果发现数据不准确，您认为可能的原因有哪些？（可多选）
设备传感器误差
算法模型不完善
个人身体参数设置不准
使用方式不当
数据同步延迟或丢失
服务商夸大宣传
Q8:当您发现数据可能不准确时，通常会采取什么行动？
忽略，继续使用
尝试校准设备或重新设置
向客服或技术支持反馈
减少使用或寻找替代服务
其他
Q9:您对健身服务商在数据准确性方面的透明度（如说明数据计算原理、误差范围等）满意度如何？
分数
标签
Q10:健身数据的准确性，在多大程度上影响了您对该服务的信任度？
影响非常大
影响较大
一般
影响较小
几乎没有影响
Q11:您希望健身服务在数据准确性方面做出哪些改进？（可多选）
提供更详细的数据来源和算法说明
增加设备/传感器的校准功能
允许用户手动修正或标注异常数据
定期发布数据准确性报告或更新日志
提升数据在不同设备/平台间同步的准确性
其他
Q12:与数据准确性相比，您认为健身服务的以下哪个方面同等重要或更重要？
课程内容或健身指导质量
用户界面与操作体验
社区互动与激励功能
价格与性价比
数据准确性是最重要的，没有之一
Q13:请描述一次您印象深刻的、因健身数据准确或不准确而影响您运动决策或情绪的具体经历。
填空1
Q14:为了获得更准确的数据，您是否愿意参与服务商发起的数据校准测试或提供更多个人身体参数？
非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
完全不愿意
Q15:您对健身服务商在收到数据准确性反馈后的响应和处理速度满意度如何？
分数
标签
Q16:您认为未来健身服务在数据准确性上的最大突破点可能是什么？
人工智能与个性化算法
更精准的生物传感器
多模态数据融合技术
与专业医疗健康数据的打通
用户共创的校准机制
Q17:对于提升健身服务的数据准确性，您还有什么其他的意见或建议？
填空1
Q18:您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
Q19:您通常进行健身运动的主要目标是？
减脂塑形
增肌强体
提升运动表现
保持健康/缓解压力
康复治疗
社交娱乐
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