技术支持数据准确性满意度调查
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本模板旨在评估技术支持数据准确性的用户满意度。帮助您收集服务反馈、识别改进环节、优化支持流程，适合企业客户服务和技术支持部门用于提升服务质量与用户信任。 标签
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技术支持数据准确性满意度调查
您好！我们正在进行一项关于技术支持数据准确性的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们改进服务质量，确保为您提供更精准、高效的支持。本问卷预计耗时约5-8分钟，所有信息将严格保密，仅用于统计分析。感谢您的参与！
Q1:您在过去一年中，使用我们技术支持服务的频率是？
每月多次
每月一次
每季度一次
每年一次或更少
从未使用
Q2:您最常通过哪种渠道获取技术支持？
电话热线
在线聊天
电子邮件
自助知识库/帮助中心
提交工单系统
Q3:总体而言，您对技术支持所提供数据的准确性满意程度如何？
分数
标签
Q4:在您最近一次寻求技术支持时，您认为对方提供的信息（如解决方案、故障原因、操作步骤等）是否准确？
完全准确，完全解决了问题
基本准确，但需要少量额外操作
部分准确，存在一些误导
完全不准确，导致问题恶化
不适用/记不清
Q5:在哪些方面，您曾遇到过技术支持数据不准确的情况？（可多选）
问题诊断/原因分析
解决方案/操作步骤
产品功能/规格说明
服务承诺/处理时限
价格/费用信息
系统状态/故障公告
从未遇到不准确情况
Q6:当技术支持提供的数据不准确时，通常会导致什么后果？
浪费大量时间，问题未解决
引发新的问题或故障
造成经济损失或业务损失
仅产生轻微不便
未造成明显后果
Q7:基于数据准确性，您在多大程度上愿意向同事或朋友推荐我们的技术支持服务？（0-10分，0分=极不可能，10分=极有可能）
选项1
Q8:您认为技术支持工程师在回答前，对您的问题背景了解得充分吗？
非常充分，能精准定位
比较充分，基本理解
一般，需要我反复解释
不充分，经常误解
不确定
Q9:技术支持人员是否经常需要向您重复确认信息，或向更高级别专家转交问题？
从不，能一次性解决
偶尔
有时
经常
总是
Q10:您认为我们的知识库/帮助文档中信息的准确性和时效性如何？
分数
标签
Q11:当您发现技术支持提供的信息可能有误时，您通常如何应对？
直接指出并询问
自行搜索验证
联系其他渠道或人员确认
忽略，尝试其他方法
直接放弃
Q12:您认为提高数据准确性，最需要改进哪些环节？（可多选）
工程师的专业技能培训
知识库的及时更新与维护
问题诊断工具和系统
内部信息共享与协作流程
首次接触时的信息收集
建立更有效的反馈与纠错机制
Q13:与行业内其他公司相比，您认为我们技术支持的数据准确性处于什么水平？
明显领先
略好一些
差不多
略差一些
明显落后
不清楚
Q14:请描述一次令您印象深刻的技术支持经历（无论是正面的高准确性体验，还是负面的不准确体验）。
填空1
Q15:数据准确性对您信任我们的技术支持服务有多重要？
至关重要，是信任的基础
非常重要
比较重要
一般重要
不太重要
Q16:您是否曾因数据不准确的问题而向我们提出过正式投诉或反馈？
是
否
Q17:对于提升技术支持数据的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？
填空1
Q18:您的角色/职位与技术支持服务的关联度是？
IT/技术部门员工
业务部门员工（经常使用相关系统）
管理层/决策者
个人用户
其他
Q19:您所在的公司规模大约是？
1-50人
51-200人
201-1000人
1000人以上
个人/自由职业者
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