售后维修数据准确性满意度调查

售后维修数据准确性满意度调查

尊敬的合作伙伴，您好！本次调研旨在了解您对我们售后维修数据准确性的评价，您的宝贵意见将帮助我们优化流程、提升服务质量。所有信息将严格保密，感谢您的参与！

Q1:您最常接触的售后维修数据类型是什么？

维修工单信息

备件领用/消耗记录

服务费用结算数据

客户满意度回访数据

设备维修历史档案

Q2:您认为当前维修工单信息（如故障描述、处理结果）的准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

Q3:备件（零件）的领用与消耗记录，与实物库存的匹配度如何？

完全匹配，几乎没有误差

基本匹配，偶有微小差异

匹配度一般，存在一定差异

经常不匹配，差异较大

完全不匹配，差异严重

Q4:服务结算数据（如工时费、备件费）出现错误或争议的频率是？

从未发生

极少发生（每季度少于1次）

偶尔发生（每月1-2次）

较常发生（每周1-2次）

频繁发生（每周3次以上）

Q5:维修数据（如完成时间、解决方案）从一线工程师录入到您可查询的延迟情况如何？

实时或当天内同步，无延迟感

延迟1-2天

延迟3-7天

延迟超过1周

延迟严重且无规律

Q6:您认为，影响售后维修数据准确性的主要因素有哪些？（可多选）

一线人员录入错误或遗漏

系统间数据接口不畅通

缺乏有效的数据审核机制

操作流程复杂导致易出错

对数据重要性认识不足

培训不到位

系统本身存在缺陷或Bug

Q7:当您发现数据存在问题时，通常的反馈与修正流程是否顺畅高效？

非常顺畅，能快速修正

比较顺畅，但需要一定时间

流程一般，存在沟通障碍

不太顺畅，修正周期长

非常不顺畅，问题常常得不到解决

Q8:请对当前用于记录和查询维修数据的系统/工具的易用性进行评分（1-5分，1分为非常难用，5分为非常好用）

分数

标签

Q9:关于维修数据的分析报告（如故障趋势、备件需求预测），其基于的数据可靠性您是否信任？

完全信任，数据是决策的重要依据

基本信任，但会结合其他信息

持保留态度，数据仅供参考

不太信任，认为数据水分较大

完全不信任

Q10:您希望公司在提升维修数据准确性方面，优先采取哪些改进措施？（可多选）

简化数据录入界面与流程

加强一线人员的专项培训与考核

建立更严格的数据审核与抽查机制

优化系统，增加自动校验与防错功能

定期清理和核对历史异常数据

建立明确的数据质量奖惩制度

加强跨部门数据共享与协同

Q11:基于当前的数据准确性水平，您向其他合作伙伴推荐我们售后服务的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q12:不准确的数据对您日常工作（如结算、汇报、决策）造成的负面影响程度如何？

几乎没有影响

影响轻微，可自行消化

有一定影响，增加了工作量

影响较大，经常造成困扰

影响非常严重，阻碍工作正常开展

Q13:请描述一个您近期遇到的、因数据不准确而引发的具体问题或案例（可选）。

填空1

Q14:您认为，公司高层对维修数据准确性的重视程度如何？

非常重视，是公司战略重点

比较重视，有相关要求

重视程度一般

不太重视，更关注其他指标

完全不重视

Q15:对于进一步提升售后维修全流程的数据质量，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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