企业咨询数据准确性满意度调研

尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于企业咨询服务数据准确性的满意度调研。您的宝贵意见将帮助我们提升服务质量,确保为您提供更精准、可靠的决策支持。本次问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。感谢您的参与!

Q1:您所在的企业或部门,在过去一年中是否使用过外部企业咨询服务?

是,经常使用
是,偶尔使用
否,从未使用

Q2:您最常接触的咨询报告或数据主要涉及以下哪个领域?

市场分析与预测
财务与投资分析
运营效率与流程优化
人力资源与组织发展
信息技术与数字化转型
其他

Q3:总体而言,您对所接触的企业咨询报告/数据的准确性满意程度如何?(1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q4:您认为咨询数据不准确的情况,主要出现在哪个环节?

数据来源/采集阶段
数据处理/分析阶段
结论推导/报告撰写阶段
数据呈现/可视化阶段
未遇到明显不准确情况

Q5:在您看来,影响咨询数据准确性的主要因素有哪些?(可多选)

原始数据质量差
分析方法不科学
分析师专业能力不足
项目时间/预算限制
客户提供信息不完整
沟通理解存在偏差
其他

Q6:当您对咨询数据产生疑问时,通常如何应对?

直接向咨询团队提出并要求解释/修正
内部团队自行核查验证
暂时搁置,后续观察
基本信任,很少质疑

Q7:咨询团队对于数据疑问的响应速度和处理效果,您如何评价?(1分表示非常差,5分表示非常好)

分数
标签

Q8:咨询报告中的数据来源和计算方法,通常是否清晰透明?

非常透明,有详细说明
比较透明,有基本说明
一般,部分信息缺失
不透明,难以追溯

Q9:基于您过往的经验,您有多大意愿向同事或合作伙伴推荐当前这家/这类咨询服务提供商?(0-10分,0分表示完全不会推荐,10分表示极有可能推荐)

选项1

Q10:数据准确性问题是否曾导致您的企业做出错误的决策或造成损失?

是,造成过明显损失
是,但未造成重大损失
否,未发现因此导致损失
不确定

Q11:您希望咨询公司在保障数据准确性方面,加强哪些措施?(可多选)

采用更权威/多元的数据源
引入第三方数据审计
提升分析师培训与认证
完善内部质量控制流程
增加报告中的数据验证附录
建立更畅通的客户反馈与修正机制
其他

Q12:与您支付的服务费用相比,您认为所获得的数据准确性价值如何?(1分表示性价比很低,5分表示性价比很高)

分数
标签

Q13:未来选择咨询服务提供商时,数据准确性在您的决策因素中占据多大权重?

首要决定因素
非常重要,是核心考量之一
比较重要,会与其他因素平衡
一般重要
不太重要

Q14:请分享一个您遇到的关于咨询数据准确性的具体案例或经历(正面或负面均可),以及它带来的影响。

填空1

Q15:您倾向于通过何种方式验证咨询数据的可靠性?

交叉比对不同来源的独立数据
依赖内部专家团队判断
要求咨询方提供原始数据或详细方法论
基于对咨询品牌的历史信任
很少主动验证

Q16:您认为哪些类型的数据(或指标)最容易出现准确性问题?(可多选)

市场规模/增长率预测
竞争对手财务数据
用户行为/满意度数据
行业技术发展参数
政策法规影响评估
供应链成本数据
其他

Q17:您认为当前行业整体在提供准确的企业咨询数据方面表现如何?(1分表示非常差,5分表示非常好)

分数
标签

Q18:对于提升企业咨询行业的数据准确性与可信度,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1

Q19:您的职位层级是?

高层管理者(总监及以上)
中层管理者(经理/主管)
专业/技术骨干
其他

Q20:您所在的企业规模是?

大型企业(500人以上)
中型企业(100-499人)
小型企业(10-99人)
初创企业(10人以下)
问卷网
企业咨询数据准确性满意度调研
介绍
本模板旨在评估企业咨询服务的数据准确性满意度。帮助您收集客户反馈、识别数据问题环节、优化服务质量,适合咨询公司和企业决策者提升决策可靠性。
标签
满意度
准确性
关于
1天前
更新
0
频次
20
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷