售后维修数据准确性满意度调查

您好!本次调查旨在了解您对公司售后维修数据准确性的满意度,您的反馈将帮助我们优化数据管理流程,提升服务质量。问卷匿名填写,请根据您的真实感受作答。感谢您的参与!

Q1:您与售后维修数据交互的频率是?

每天
每周数次
每月数次
很少
从未

Q2:您认为当前售后维修数据(如维修记录、备件消耗、工时等)的总体准确性如何?

非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确

Q3:请对维修工单信息(如客户信息、设备型号、故障描述)的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q4:请对维修过程中记录的备件/物料使用数据的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q5:请对维修工时记录的准确性进行评分(1-5分,1分表示非常不准确,5分表示非常准确)

分数
标签

Q6:请对维修完成后的状态更新(如“已修复”、“待料”等)的及时性与准确性进行评分(1-5分,1分表示非常差,5分表示非常好)

分数
标签

Q7:您认为哪些环节最容易出现数据不准确的情况?(可多选)

信息初次录入
维修过程记录
备件领用与归还记录
工时填报
最终结果确认与关闭
数据在不同系统间的同步

Q8:当您发现数据存在错误或不一致时,通常如何处理?

立即联系相关人员修正
自行在系统中修正
记录下来稍后处理
因流程复杂选择忽略
不清楚如何修正

Q9:现有的数据录入工具或系统,是否便于您准确、高效地记录数据?

非常方便
比较方便
一般
不太方便
非常不方便

Q10:您认为影响数据准确性的主要原因有哪些?(可多选)

操作人员疏忽或培训不足
录入流程繁琐易出错
系统设计不合理或存在漏洞
不同部门间沟通不畅
缺乏有效的审核与校验机制
时间紧迫,为求速度牺牲准确性

Q11:您是否接受过关于如何准确记录售后维修数据的专门培训?

是,系统且全面
是,但比较简单
否,但通过其他方式学习过
否,完全靠自己摸索

Q12:您认为管理层对维修数据准确性的重视程度如何?(1-5分,1分表示非常不重视,5分表示非常重视)

分数
标签

Q13:不准确的数据对您的日常工作(如分析、汇报、决策)造成了多大影响?

影响非常大,经常导致错误
影响较大,需要花费额外时间核对
有一定影响,但尚可应对
影响很小
完全没有影响

Q14:基于您目前的体验,您有多大意愿向同事推荐依赖当前的售后维修数据进行关键决策?(0-10分,0分表示完全不愿意,10分表示非常愿意)

选项1

Q15:您希望公司在哪些方面采取措施,以提升售后维修数据的准确性?(可多选)

优化数据录入系统与界面
加强操作人员培训与考核
简化并标准化数据录入流程
建立明确的数据审核与问责机制
定期进行数据质量检查与通报
提供实时数据校验与提示功能

Q16:您认为定期进行此类数据准确性满意度调查是否有必要?

非常有必要
比较有必要
一般
不太有必要
完全没必要

Q17:对于提升售后维修数据的准确性,您是否有其他具体的意见或建议?

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售后维修数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在评估售后维修数据准确性的满意度。帮助您收集数据交互反馈、定位不准确环节、分析影响因素,适合企业用于优化数据管理流程与提升服务质量。
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