物流配送数据准确性满意度调查
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本模板旨在评估用户对物流配送数据准确性的满意度。帮助您收集服务反馈、识别数据痛点、优化运营流程，适合物流企业、电商平台和供应链管理者提升服务质量与客户信任。 标签
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物流配送数据准确性满意度调查
感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对物流配送过程中数据准确性的满意程度，您的宝贵意见将帮助我们优化服务流程。
Q1:您作为以下哪种角色参与或接触物流配送过程？
发货方/寄件人
收货方/收件人
物流企业内部员工
第三方平台/系统管理员
其他相关方
Q2:您最常使用的物流服务类型是？
同城即时配送
国内电商快递
国际货运
大宗货物运输
企业供应链物流
Q3:请对以下物流配送环节的数据准确性进行整体满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数
标签
Q4:在您最近的物流体验中，运单号、收发货人信息等基础数据的准确性如何？
非常准确，从未出错
比较准确，偶有细微错误
一般，存在可接受的错误率
不太准确，错误时有发生
非常不准确，经常出错
Q5:物流轨迹（如“已揽收”、“运输中”、“派送中”）的更新是否及时、准确？
非常及时准确，与实际完全同步
比较及时，偶有延迟或状态不符
一般，延迟和状态不符情况较多
经常不准确，与实际进度脱节
几乎不准确，无法信赖
Q6:预估送达时间（ETA）的准确性如何？
几乎总是准时或提前送达
大多数情况下准时
时准时不准，波动较大
经常晚于预估时间
预估时间几乎没有参考价值
Q7:您曾遇到过哪些与数据准确性相关的问题？（可多选）
包裹重量/尺寸计费错误
收/发货地址信息错误或模糊
物流状态长时间不更新
实际送达时间与预估严重不符
签收人信息记录错误或缺失
货物损坏但系统未记录
未遇到过此类问题
Q8:当出现数据错误（如地址错误、状态异常）时，客服或系统解决问题的效率如何？
非常高效，能快速修正并通知
效率尚可，能在可接受时间内解决
一般，需要多次沟通和等待
效率较低，问题解决周期长
几乎无法有效解决
Q9:基于数据准确性，您有多大可能向他人推荐当前使用的物流服务？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
选项1
Q10:您认为当前物流公司提供的数据（如轨迹、时间）透明度和可查询性如何？
非常透明，信息详尽易查
比较透明，能查到所需核心信息
一般，部分关键信息不易获取
不太透明，信息有限且模糊
非常不透明，几乎无从查询
Q11:物流公司提供的电子面单、签收凭证等电子化数据的准确性和完整性如何？
非常准确完整，可作为有效凭证
比较准确，基本满足需求
一般，偶尔有信息缺失
不太准确，经常需要人工核对
非常不准确，难以信赖
Q12:您认为哪些技术或措施最能提升物流数据准确性？（可多选）
更精准的GPS/物联网追踪
AI智能识别分拣与验货
区块链技术确保数据不可篡改
更完善的ERP/WMS/TMS系统对接
加强一线人员操作培训与规范
更高效的客户反馈与纠错机制
Q13:数据不准确对您造成的最大影响是什么？
时间成本增加（如等待、查询）
经济损失（如错误计费、货损索赔难）
商业信誉或客户关系受损
增加不必要的沟通与管理成本
其他影响
Q14:请描述一次您印象深刻的因物流数据不准确导致的问题经历及其后果。
填空1
Q15:您对物流公司主动通知数据异常（如地址不清、预计延误）的及时性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数
标签
Q16:对比过去一年，您认为所使用的物流服务在数据准确性方面有改善吗？
有明显改善
有轻微改善
没有变化
略有退步
明显退步
Q17:您通常通过哪些渠道查询物流信息？（可多选）
物流公司官方APP/小程序
物流公司官网
电商平台内置物流页面
第三方快递查询平台
短信/电话通知
客服人工查询
Q18:您是否愿意为“更高数据准确性和透明度”的物流服务支付额外费用？
非常愿意
比较愿意
视溢价幅度而定
不太愿意
完全不愿意
Q19:对于提升物流配送全流程的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？
填空1
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