技术支持数据准确性满意度调查问卷
介绍
本模板旨在评估技术支持服务数据准确性的标准化调研方案。帮助您收集用户反馈、识别服务短板、优化数据流程，适合企业IT部门提升技术支持质量与信任度。 标签
关于
1天内
更新
0
频次
21
题目数
分享
有问题？问问AI帮你修改 改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷
技术支持数据准确性满意度调查问卷
感谢您参与本次调查！本问卷旨在了解您对我们技术支持服务所提供数据的准确性、及时性和可靠性的看法。您的反馈对我们至关重要，将帮助我们持续改进服务质量。
Q1:您在过去一年中，使用我们技术支持服务的频率是？
每月多次
每月一次
每季度几次
每年几次
仅此一次
Q2:您最常因何种问题寻求技术支持？
产品功能咨询
故障排查与解决
数据查询与报告
系统集成/API问题
其他
Q3:总体而言，您对技术支持人员提供的数据准确性满意吗？
分数
标签
Q4:在您看来，技术支持提供的信息（如解决方案、步骤、数据）通常是否清晰、无歧义？
总是清晰
通常清晰
有时模糊
经常模糊
总是难以理解
Q5:技术支持人员提供的解决方案或数据，在后续操作中是否被验证为有效和正确？
总是有效
通常有效
有时无效
经常无效
总是无效或需要二次修正
Q6:当您对提供的数据或方案有疑问时，技术支持人员是否能提供进一步的解释或验证？
总是能，并主动提供证据
通常能，解释清晰
有时能，但解释不够
很少能
完全不能
Q7:您认为哪些因素最可能影响技术支持数据的准确性？（可多选）
知识库信息过时
工程师经验不足
问题描述不清晰
系统/工具本身的限制
沟通理解偏差
缺乏有效的验证流程
其他
Q8:技术支持人员提供数据（如故障原因、解决时间预估、影响范围）的及时性如何？
非常及时，远超预期
比较及时，符合预期
一般，略有延迟
比较慢，影响工作
非常慢，严重延误
Q9:技术支持服务（包括数据准确性、响应、解决）对您整体工作效率的影响程度是？
分数
标签
Q10:您是否曾因技术支持提供的不准确信息而导致工作延误、决策失误或其他负面影响？
是，发生过多次
是，发生过一两次
否，但有过风险
否，从未发生
不确定
Q11:您希望技术支持在数据准确性方面，在哪些环节进行加强？（可多选）
首次响应时的初步判断
问题排查过程中的数据提供
最终解决方案/结论的确认
提供可验证的证据或截图
事后总结与知识沉淀
其他
Q12:基于数据准确性的体验，您有多大可能向同事或同行推荐我们的技术支持服务？
选项1
Q13:与您接触过的其他公司（或部门）的技术支持相比，我们数据准确性的表现处于什么水平？
明显领先
略好一些
大致相当
略差一些
明显落后
Q14:请描述一次您印象深刻的、关于数据准确性高（或低）的技术支持服务经历。这有助于我们具体了解优秀实践或改进点。
填空1
Q15:您认为提高数据准确性的最有效方法是？
加强工程师培训与认证
优化内部知识管理与更新流程
引入更先进的诊断与验证工具
建立更严格的工单审核机制
改善与用户的沟通确认流程
Q16:您通常通过哪些渠道验证技术支持提供的数据？（可多选）
自行测试
查阅官方文档
咨询其他同事
搜索外部社区/论坛
相信并直接采纳
其他
Q17:技术支持服务结束后，是否有渠道让您对解决方案/数据的准确性进行反馈或评分？
有，且我经常使用
有，但我很少使用
有，但我不知道
没有此类渠道
不确定
Q18:对于提升技术支持数据的准确性、可靠性和透明度，您还有哪些具体的建议或期望？
填空1
Q19:基于本次调查的体验，您未来使用我们技术支持服务的意愿会如何变化？
显著增加
略有增加
保持不变
略有减少
显著减少
Q20:您的角色与技术支持服务的关联程度是？
直接使用者（如运维、开发）
依赖技术支持输出的管理者/决策者
间接相关（如销售、产品）
最终用户/客户
其他
Q21:如果方便，请留下您的联系方式（邮箱/电话），以便我们就重要反馈与您进一步沟通。（选填）
填空1
相关推荐
联系我们
在线客服
客服专线 4006-700-778
客服邮箱 wenjuan@idiaoyan.com
问卷网公众号