售后维修数据准确性满意度调查

您好!为持续提升我们的售后维修服务质量与数据管理能力,我们诚邀您参与本次关于“维修数据准确性”的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们精准发现问题,优化流程。问卷匿名填写,所有信息仅用于统计分析,感谢您的支持!

Q1:您在过去一年内,是否曾因产品维修问题联系过我们的售后服务?

是,联系过
否,未曾联系

Q2:您最近一次提交维修申请时,对客服人员记录您的问题描述(如故障现象、发生时间等)的准确性是否满意?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q3:在维修工程师上门或您送修时,现场对故障的判定与您最初描述或客服记录的情况是否一致?

完全一致
基本一致,有小出入
有较大出入
完全不一致

Q4:您收到的维修报价单(或费用预估)中,所列的维修项目、零件费用与最终实际维修内容及收费是否相符?

完全相符
基本相符,有微小差异
有部分项目不符
完全不相符
未收到报价单/不适用

Q5:维修完成后,您收到的维修报告或结算单上,对维修过程、更换零件、工时等信息的记录是否清晰、准确?

非常清晰准确
比较清晰准确
一般
不太清晰准确
非常不清晰准确
未收到报告/不适用

Q6:在维修进度查询(如通过APP、短信、电话)过程中,系统或客服提供的状态更新(如“已接单”、“维修中”、“已完成”)是否及时、准确?

非常及时准确
比较及时准确
一般
不太及时准确
非常不及时准确
未查询进度

Q7:您对维修后提供的保修期限或范围说明的准确性和清晰度是否满意?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
未提供说明/不适用

Q8:在您经历的维修服务中,曾遇到过哪些与数据或信息记录相关的问题?(可多选)

故障描述被错误记录
维修方案/报价与执行不符
维修报告内容缺失或错误
进度更新延迟或错误
客户个人信息(如联系方式)记录错误
保修信息记录有误
未遇到过此类问题

Q9:请对“维修服务全过程中,信息在各环节(客服、工程师、系统)间传递的准确性”进行评分(1分非常不准确,5分非常准确)

分数
标签

Q10:当您发现维修数据记录有误时,通常通过何种渠道反馈或纠正?

联系客服电话
通过在线客服/APP
直接向工程师反馈
觉得麻烦,未进行反馈
未遇到过记录错误

Q11:对于您提出的数据纠错反馈,问题通常能得到多快解决?

立即解决
1-3个工作日内解决
一周以上才解决
未得到解决
未提出过纠错反馈

Q12:您认为不准确的维修数据记录,最可能对您造成哪方面的影响?

导致维修费用争议
影响维修质量和时效
造成保修权益损失
带来沟通和时间成本
影响对品牌的信任度
未造成明显影响

Q13:基于您对维修数据准确性的整体体验,您有多大可能向亲友推荐我们的售后服务?(0-10分,0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q14:总体而言,您对我们售后维修服务中数据记录的准确性、完整性和一致性的信任程度如何?

完全信任
比较信任
一般
不太信任
完全不信任

Q15:您认为提升维修数据准确性,最需要加强以下哪些环节?(可多选)

客服初次接单记录
工程师现场诊断与录入
内部系统数据流转与同步
维修报告/结算单生成与核对
客户反馈与纠错机制
员工培训与考核

Q16:对于如何进一步提高我们售后维修数据的准确性,您是否有具体的意见或建议?(选填)

填空1
问卷网
售后维修数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在提供售后维修数据准确性满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估信息记录质量、发现流程问题、收集改进建议,适合制造企业、汽车品牌和电商平台的售后部门提升服务透明度和客户信任度。
标签
服务质量
满意度
数据调查
客户反馈
关于
1天内
更新
0
频次
16
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷