技术支持数据准确性满意度调查问卷

感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对我们技术支持服务所提供数据的准确性、及时性和可靠性的满意度。您的反馈对我们至关重要,将帮助我们持续改进服务质量。所有回答将被严格保密。

Q1:您最近一次联系技术支持是在什么时候?

过去一周内
过去一个月内
过去三个月内
过去六个月内
六个月以前

Q2:您联系技术支持的主要原因是?

查询产品/服务信息
报告数据异常或错误
寻求操作指导
解决技术故障
其他

Q3:总体而言,您对技术支持人员提供的数据准确性满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q4:技术支持人员提供的数据,在多大程度上解决了您最初的问题?

完全解决
大部分解决
部分解决
基本没有解决
完全没有解决

Q5:技术支持人员提供的数据是否清晰易懂?

非常清晰,易于理解
比较清晰,基本能理解
一般,部分内容需要进一步解释
比较模糊,难以理解
非常模糊,完全无法理解

Q6:您认为技术支持人员提供的数据是否及时?

非常及时,远超预期
比较及时,在可接受范围内
一般,略有延迟
比较慢,影响了工作进度
非常慢,造成了严重延误

Q7:在您看来,技术支持数据可能不准确的原因有哪些?(可多选)

信息源本身有误
技术人员的理解或传达有误
系统或数据库更新延迟
问题描述不清晰导致误解
沟通渠道(如工单、邮件)信息丢失
其他

Q8:当您对提供的数据有疑问时,技术支持人员的后续处理态度如何?

非常积极,主动核实并澄清
比较配合,愿意进一步解释
态度一般,需要催促才回应
比较敷衍,不愿深入处理
非常消极,拒绝进一步沟通

Q9:技术支持人员是否主动向您提供了数据来源或依据(如知识库文章、系统日志截图等)?

总是提供
经常提供
有时提供
很少提供
从未提供

Q10:您对技术支持人员主动核实和确认数据准确性的努力程度满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q11:与您接触过的其他公司相比,我们技术支持的数据准确性处于什么水平?

远高于平均水平
略高于平均水平
处于平均水平
略低于平均水平
远低于平均水平

Q12:您通常通过哪些渠道获取技术支持?(可多选)

电话热线
在线聊天
电子邮件
提交在线工单
自助知识库
社区论坛

Q13:不同渠道(如电话、工单)获得的数据信息是否一致?

完全一致
基本一致,偶尔有细微差别
有时不一致,需要再次确认
经常不一致
总是得到矛盾的信息

Q14:不准确的数据是否对您的工作或决策造成了负面影响?

造成了严重的负面影响
造成了一定的负面影响
影响轻微
几乎没有影响
完全没有影响

Q15:基于数据准确性,您有多大可能向同事或朋友推荐我们的技术支持服务?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q16:您认为提高数据准确性,最需要改进的环节是?

内部知识库的更新与维护
技术支持人员的专业培训
问题诊断与信息核实流程
跨部门信息同步机制
客户问题描述的引导与收集

Q17:请描述一次您印象深刻的、关于数据准确性的正面或负面经历(可选)。

填空1

Q18:对于提升技术支持数据的准确性,您还有哪些具体的建议或期望?

填空1

Q19:您的角色或职位与技术支持服务的关联度是?

直接使用者(如终端用户、操作员)
间接使用者(如管理者、基于数据做决策)
技术接口人(如IT管理员、系统维护者)
其他
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介绍
本模板旨在收集用户对技术支持服务数据准确性的满意度反馈。帮助您评估服务质量、识别改进环节、量化客户体验,适合企业客服、技术支持和质量管理团队提升数据可靠性及客户信任度。
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