健身服务数据准确性满意度调查

健身服务数据准确性满意度调查

感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对我们提供的健身服务数据（如体测数据、运动数据、课程数据等）准确性的满意度，以帮助我们持续改进服务质量。您的反馈对我们至关重要。

Q1:您主要使用我们哪一类的健身服务？

线下健身房/私教课程

线上健身APP/课程

智能穿戴设备（如手环、手表）

其他

Q2:您使用我们健身服务的频率是？

每天

每周3-5次

每周1-2次

每月几次

偶尔使用

Q3:您认为我们提供的体测数据（如体重、体脂率、肌肉量等）的准确性如何？（1分=非常不准确，5分=非常准确）

分数

标签

Q4:请举例说明您遇到过的体测数据不准确的具体情况（如无，请填“无”）。

填空1

Q5:您认为我们记录的运动数据（如步数、卡路里消耗、心率、运动时长等）的准确性如何？（1分=非常不准确，5分=非常准确）

分数

标签

Q6:在运动数据记录中，您认为哪些方面最常出现不准确的情况？

卡路里消耗计算

心率监测

步数/距离记录

运动模式自动识别

睡眠监测

其他

Q7:您认为我们提供的课程/训练计划相关数据（如课程时间、教练信息、动作指导、进度跟踪等）的准确性如何？（1分=非常不准确，5分=非常准确）

分数

标签

Q8:当您发现数据不准确时，您通常会怎么做？

联系客服反馈

在APP内提交问题报告

自行忽略，继续使用

停止使用相关功能

其他

Q9:我们客服或系统对您反馈的数据准确性问题的响应速度和解决效率如何？（1分=非常差，5分=非常好）

分数

标签

Q10:基于数据准确性，您有多大可能向朋友或家人推荐我们的健身服务？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q11:数据不准确性是否曾影响您的健身计划或目标达成？

是，影响很大

是，有一定影响

影响很小

完全没有影响

Q12:为了提高数据准确性，您最希望我们优先改进哪些方面？

硬件设备（如体脂秤、手环）的传感器精度

软件算法的优化（如卡路里计算模型）

数据同步的及时性与稳定性

提供更清晰的数据校准指引

增加人工复核或客服支持渠道

其他

Q13:总体而言，您对我们健身服务数据准确性的信任度有多高？（1分=完全不信任，5分=完全信任）

分数

标签

Q14:与您使用过的其他同类服务相比，我们的数据准确性处于什么水平？

明显更好

略好一些

差不多

略差一些

明显更差

未使用过其他服务

Q15:对于提升我们健身服务的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

Q16:您的性别是？

男

女

不愿透露

Q17:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

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