技术支持数据准确性满意度调查

您好!感谢您参与本次调查。本问卷旨在了解您对我们技术支持服务所提供数据的准确性、及时性和可靠性的看法。您的反馈对我们至关重要,将帮助我们持续改进服务质量。所有回答将被严格保密,仅用于统计分析。

Q1:您在过去一年中,与我们的技术支持团队进行过多少次互动?

1-3次
4-6次
7-10次
10次以上
没有互动

Q2:您最常因何种问题寻求技术支持?

数据查询与提取
系统故障或错误
数据准确性核实
功能使用咨询
其他

Q3:总体而言,您对技术支持团队提供的数据的准确性满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q4:技术支持团队提供的数据,在多大程度上解决了您的核心问题?

完全解决
大部分解决
部分解决
基本未解决
完全未解决

Q5:您认为技术支持提供的数据,其及时性如何?

总是非常及时
通常及时
有时延迟
经常延迟
总是严重延迟

Q6:在您看来,数据不准确可能出现在哪些环节?(可多选)

原始数据录入错误
系统处理或计算错误
技术人员的理解或传达错误
数据提取/查询逻辑错误
数据同步延迟
其他

Q7:当您对数据准确性提出疑问时,技术支持团队的响应和处理态度如何?

非常积极,能快速核实并修正
比较积极,会进行核实
一般,响应较慢
比较消极,推诿责任
非常消极,不予处理

Q8:基于您对技术支持数据准确性的整体体验,您有多大可能向同事或合作伙伴推荐我们的技术支持服务?(0-10分,0=完全不可能,10=极有可能)

选项1

Q9:技术支持团队提供的数据报告或答复,其清晰度和可理解性如何?

非常清晰,易于理解
比较清晰,基本能理解
一般,部分内容需要解释
比较模糊,理解困难
非常混乱,难以理解

Q10:您是否曾因技术支持提供的数据不准确,导致工作延误或决策失误?

是,经常发生
是,偶尔发生
否,但曾造成困扰
否,从未发生
不确定

Q11:您对技术支持团队在数据溯源和解释方面的能力满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q12:您希望技术支持在数据服务方面,在哪些领域进行改进?(可多选)

提高数据准确性
缩短数据响应时间
提供更清晰的数据解释和报告
加强主动的数据质量监控
提供更灵活的自助查询工具
加强团队培训
其他

Q13:与您接触过的其他公司或服务相比,我们的技术支持数据准确性处于什么水平?

明显领先
略好一些
大致相当
略差一些
明显落后

Q14:您认为当前技术支持数据准确性的主要瓶颈是什么?

人员专业能力不足
内部流程或系统问题
跨部门沟通不畅
缺乏有效的质量检查机制
需求复杂多变
其他

Q15:请分享一个令您印象深刻的(正面或负面)关于数据准确性的具体案例或经历。

填空1

Q16:您对技术支持团队主动发现并通知潜在数据问题的频率是否满意?

非常满意,他们很主动
比较满意
一般,偶尔主动通知
不太满意,很少主动通知
非常不满意,从未主动通知

Q17:您是否信任技术支持团队作为您工作中可靠的数据来源?

完全信任
大部分情况下信任
半信半疑,需要自己核实
大部分情况下不信任
完全不信任

Q18:您对技术支持团队在纠正已发现数据错误方面的效率和彻底性满意吗?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q19:您通常通过哪些渠道验证技术支持提供的数据?(可多选)

不验证,直接使用
通过其他内部系统交叉核对
手动重新计算或检查
向其他同事或部门求证
凭借个人经验判断
其他

Q20:您认为提高数据准确性,对您的工作效率提升有多大帮助?

帮助极大
帮助较大
有一定帮助
帮助不大
没有帮助

Q21:对于提升技术支持服务的数据准确性,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1

Q22:您的角色或部门与数据使用的关联程度是?

核心业务,高度依赖数据
支持部门,经常使用数据
偶尔需要参考数据
基本不接触数据
问卷网
技术支持数据准确性满意度调查
介绍
本模板旨在评估技术支持服务的数据准确性、及时性和可靠性满意度。帮助您收集用户反馈、识别服务短板、优化数据流程,适合企业内部技术支持和质量管理部门持续提升服务信任度与工作效率。
标签
调查
满意度
反馈
关于
1天内
更新
0
频次
22
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷