员工数据分析准确可靠度满意度调研

您好!为持续优化公司数据分析工作的质量与价值,我们诚邀您参与本次调研。您的宝贵意见将帮助我们评估当前数据产品的准确性与可靠性,并为后续改进提供关键依据。本次调研预计耗时5-8分钟,所有信息将严格保密。感谢您的支持!

Q1:您在日常工作中,使用公司内部数据分析报告/仪表板的频率是?

每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或从不

Q2:您主要使用数据分析报告/仪表板来支持哪一类工作?(单选最主要的一项)

业务决策(如市场策略、产品方向)
运营监控(如销售、用户活跃度)
绩效评估与目标设定
日常工作报告与汇报
其他

Q3:总体而言,您认为当前接触到的数据分析结果的准确性如何?(1分=非常不准确,5分=非常准确)

分数
标签

Q4:总体而言,您认为当前接触到的数据分析结果的可靠性(如数据来源可信、计算逻辑清晰)如何?(1分=非常不可靠,5分=非常可靠)

分数
标签

Q5:您认为数据分析报告中数据不准确或不可靠的情况,主要发生在哪个环节?

数据采集与录入
数据清洗与处理
数据计算与建模
报告呈现与可视化
不清楚具体环节

Q6:在您看来,影响数据分析准确性与可靠性的可能因素有哪些?(可多选)

原始数据质量差(如缺失、错误)
数据处理逻辑/规则不清晰
数据更新不及时
不同报告间的数据口径不一致
缺乏对数据来源和计算方法的说明
技术系统或工具不稳定

Q7:当您对某个数据结果产生疑问时,通常如何核实?

直接联系数据团队/报告制作人
自行查找原始数据或核对逻辑
忽略疑问,选择相信报告
与其他报告交叉验证
不进行核实

Q8:数据团队对您提出的数据疑问的响应速度与解决效果如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q9:您是否清楚所使用数据报告的关键指标(KPI)的定义和计算口径?

非常清楚
基本清楚
部分清楚
不太清楚
完全不清楚

Q10:当前数据分析报告/仪表板的易用性(如界面清晰、导航方便、易于理解)如何?(1分=非常难用,5分=非常易用)

分数
标签

Q11:数据分析报告中的可视化图表(如图表、图形)是否能清晰、有效地传达信息?

总是能,非常有效
大多数时候能
有时能,有时不能
很少能
完全不能,容易误导

Q12:您希望数据分析报告在哪些方面进行改进以提升其价值?(可多选)

提高数据更新频率和时效性
增加数据背后的业务解读与洞察
优化可视化,使信息更一目了然
提供更灵活的数据下钻和筛选功能
加强数据口径的透明度和文档说明
提供数据准确性/可信度的标识

Q13:基于当前的数据分析支持,您在做出业务决策时的信心程度如何?

非常有信心,数据是核心依据
比较有信心,会参考数据
一般,数据仅作为部分参考
信心不足,常需额外验证
没有信心,主要依赖经验

Q14:如果以0-10分评价,您向同事推荐使用当前公司数据分析报告/产品的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q15:请分享一个具体事例,说明数据分析曾如何帮助您做出了一个更好的决策,或曾因数据问题导致过什么困扰。

填空1

Q16:您所在的部门/团队是?

市场部
销售部
产品部
技术/研发部
运营部
人力资源部
财务部
其他职能部门

Q17:您在本公司的工作年限是?

少于1年
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
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介绍
本模板旨在评估企业数据产品的准确性与可靠性。帮助您收集用户反馈、识别数据问题环节、优化报告质量,适合企业数据团队和管理者提升数据驱动决策的信任度与效果。
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