2026年员工IT岗位数据管理满意度调研

尊敬的同事：您好！为持续优化公司数据管理流程与工具，提升您的工作效率与体验，我们诚挚邀请您参与本次IT岗位数据管理满意度调研。本问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟。您的宝贵意见对我们至关重要，感谢您的支持！

Q1:您所在的IT岗位类型是？

数据开发/工程师

数据分析师/科学家

数据治理/管理

数据安全

IT项目管理

系统运维

其他

Q2:您当前接触和使用公司核心数据管理系统的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每月数次

很少或从不

Q3:请对您当前使用的数据查询/获取工具（如数据门户、SQL平台等）的易用性进行评分（1分-非常困难，5分-非常容易）。

分数

标签

Q4:请对数据平台（如数据仓库、数据湖）的数据查询速度与性能进行评分（1分-非常慢/不可接受，5分-非常快/满意）。

分数

标签

Q5:在您的日常数据工作中，主要遇到哪些挑战？（可多选）

数据查找困难

数据质量（准确性、完整性）问题

数据口径不一致

数据处理/加工工具效率低

数据权限申请流程复杂

跨部门/系统数据共享困难

缺乏有效的数据文档

其他

Q6:您认为当前的数据质量管理（如数据校验、监控、告警）机制是否有效？

非常有效

比较有效

一般

效果较差

几乎没有效果

不了解

Q7:请对公司数据安全与隐私保护政策及措施的明确性与执行力度进行评分（1分-非常不明确/松散，5分-非常明确/严格）。

分数

标签

Q8:当您需要新的数据权限或访问新数据源时，相关审批流程的效率如何？

非常高效，1天内完成

比较高效，1-3天完成

一般，3-7天完成

比较低效，1-2周完成

非常低效，超过2周

未申请过

Q9:基于您当前的整体体验，您有多大可能向其他IT同行推荐公司内部的数据管理环境？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q10:您认为公司在数据管理方面，最需要在以下哪些领域进行投入或改进？（可多选）

提升数据平台计算与存储性能

优化数据开发与ETL工具链

加强数据质量监控与治理

完善数据目录与元数据管理

简化数据权限申请与管理流程

提供更丰富的数据分析/可视化工具

加强数据安全与合规能力建设

增加数据相关技能培训

其他

Q11:您对IT部门提供的关于数据平台、工具使用的培训与技术支持是否满意？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

未使用过相关支持

Q12:请对数据相关文档（如数据字典、模型说明、API文档）的完整性与更新及时性进行评分（1分-非常差，5分-非常好）。

分数

标签

Q13:您认为当前的数据管理流程与工具，在多大程度上支持了您的业务创新或高效决策？

完全支持，是核心竞争力

较好地支持

一般性支持

支持有限，存在较多障碍

几乎不支持

不确定

Q14:您对未来1-2年公司数据管理平台或工具的建设，最迫切的一项期望或建议是什么？

填空1

Q15:与2025年相比，您感觉2026年公司在数据管理方面的整体进步如何？

进步非常显著

有一定进步

感觉变化不大

感觉有所退步

不清楚/无法比较

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