2026年员工数据决策支持价值度满意度调研

您好！为持续优化公司数据支持体系，提升数据决策价值，我们诚邀您参与本次调研。您的反馈将直接影响2026年数据工具与服务的改进方向，助力您更高效地工作。问卷匿名填写，预计耗时5-8分钟，感谢您的宝贵时间！

Q1:您所在的部门/业务线是？

技术研发

产品

市场与销售

运营

客户服务

人力资源

财务

行政

其他

Q2:您在工作中使用数据支持决策的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少或从不

Q3:总体而言，您对公司当前提供的数据支持服务（如报表、分析工具、数据平台等）的满意度如何？

分数

标签

Q4:您有多大可能向新同事推荐公司当前的数据支持工具/平台？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

选项1

Q5:您最常使用哪些类型的数据支持来辅助工作决策？（可多选）

业务/运营数据报表（如销售、用户数据）

人力资源/组织数据（如人员、绩效数据）

财务数据报表

项目/研发进度数据

市场/竞品分析报告

客户反馈/满意度数据

其他

Q6:您认为当前获取所需数据的便捷性如何？

非常便捷，能快速找到

比较便捷，但需要一定时间

一般，过程比较繁琐

比较困难，经常找不到

非常困难，基本无法获取

Q7:您认为当前提供的数据的准确性和及时性如何？

非常准确且及时

比较准确和及时

一般，偶有延迟或错误

经常出现延迟或错误

数据质量很差，无法信赖

Q8:在数据支持方面，您认为目前存在的主要挑战或痛点是什么？（可多选）

数据分散，难以整合

数据口径不一致，难以理解

工具/平台操作复杂，学习成本高

数据更新不及时

缺乏所需的分析维度或指标

数据可视化效果差

与业务场景结合不紧密

其他

Q9:您认为当前的数据支持在多大程度上帮助您提升了决策效率？

显著提升

有一定提升

影响不大

几乎没有帮助

反而增加了负担

Q10:您是否接受过公司提供的数据分析/数据工具使用相关的培训或指导？

是，系统性地接受过

是，零散地接受过

没有，但希望获得

没有，且认为不需要

Q11:您对数据支持团队（如数据分析师、BI团队）的响应速度和专业支持满意度如何？

分数

标签

Q12:展望2026年，您最希望公司在数据决策支持方面优先提升哪些能力？（可多选）

数据获取的自动化与实时性

数据可视化与交互式分析

预测性分析与智能洞察

跨部门数据整合与共享

移动端数据访问与查看

数据素养与技能培训

定制化数据产品开发

其他

Q13:您是否愿意参与后续关于数据需求或产品设计的深度访谈/工作坊？

非常愿意

愿意

一般

不太愿意

不愿意

Q14:对于提升公司数据决策支持的价值，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

Q15:请描述一个您最近工作中，因获得（或未能获得）有效数据支持而影响决策的具体案例。（可选）

填空1

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