2026年员工数据分析支持服务满意度调研

尊敬的同事，您好！为持续优化公司数据分析支持服务的质量与效率，更好地赋能您的日常工作，我们诚邀您参与本次匿名调研。您的宝贵意见将直接帮助我们改进服务。问卷预计耗时约5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的部门/业务线是？

产品与研发

市场与销售

运营与服务

人力资源

财务与法务

其他

Q2:您在工作中使用数据分析支持服务的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:您通常通过何种渠道申请或获取数据分析支持？

内部工单/服务台系统

直接联系数据分析师

团队共享的数据看板/报告

自助分析工具

其他

Q4:请对数据分析支持服务的响应速度进行评分（1分非常慢，5分非常快）

分数

标签

Q5:请对数据分析师/支持人员的专业能力与业务理解进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:请对最终交付的数据报告/分析结果的准确性与可靠性进行评分（1分非常不可靠，5分非常可靠）

分数

标签

Q7:您有多大可能向其他同事推荐使用当前的数据分析支持服务？（0-10分，0分为完全不可能，10分为极有可能）

选项1

Q8:您认为当前数据分析支持服务对您工作决策的帮助程度如何？

帮助极大，是决策的核心依据

帮助较大，提供了重要参考

有一定帮助

帮助有限

几乎没有帮助

Q9:您最常使用的数据分析产出形式是？（可多选）

固定格式的周期性报表/邮件

交互式数据看板（如Tableau, Power BI）

一次性定制化分析报告

原始数据文件/数据集

数据可视化图表

口头或即时通讯工具中的简要分析

Q10:在您看来，当前数据分析支持服务在哪些方面有待提升？（可多选）

需求响应与交付周期

数据覆盖的广度与深度

分析洞察的深度与前瞻性

报告/看板的易用性与交互性

与业务场景的结合度

沟通与需求澄清的效率

数据工具的易用性培训

其他

Q11:您是否使用过公司提供的自助数据分析工具或平台？

是，经常使用

是，偶尔使用

知道但未使用过

不知道有此类工具

Q12:如果您使用过自助分析工具，请对其易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用；若未使用请选择“不适用”）

分数

标签

Q13:您对未来一年数据分析支持服务的核心期望是？

更快的响应和交付速度

更深入、前瞻的业务洞察

更丰富、实时的数据维度

更强大、易用的自助分析工具

更紧密的跨部门数据协同

更系统的数据能力培训

Q14:请分享一个您印象最深刻的数据分析支持案例（无论正面或负面），并简述原因。

填空1

Q15:对于提升数据分析支持服务的价值，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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