2026年员工工作数据统计准确性满意度调研

您好！为持续优化公司数据管理工作，提升统计数据的准确性与可靠性，我们特开展本次匿名调研。您的宝贵意见将帮助我们识别改进点，感谢您的参与！

Q1:您目前所在的部门是？

技术研发部

市场营销部

销售部

运营支持部

人力资源部

财务部

行政管理部

其他

Q2:您在工作中需要提交或核对数据的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每周一次

每月或更久

Q3:您认为公司当前用于数据统计的系统或工具是否方便易用？

非常方便

比较方便

一般

不太方便

非常不便

Q4:请对您所接触到的数据统计模板/表格的清晰度和规范性进行评分。（1分表示非常不清晰，5分表示非常清晰）

分数

标签

Q5:您认为目前部门内部关于数据填报的流程和标准是否明确？

非常明确

比较明确

一般

不太明确

完全不明确

Q6:在您的工作中，数据统计不准确主要可能源于哪些环节？（可多选）

原始数据收集错误

数据录入/填写错误

多系统数据不一致

计算公式或逻辑错误

流程交接不清

缺乏有效的数据核对机制

其他

Q7:当您发现数据可能存在问题时，通常如何处理？

立即联系相关同事核对并修正

向上级或数据负责人反馈

在现有数据基础上自行估算调整

因流程复杂，暂时搁置

不确定如何处理

Q8:请对跨部门数据对接与共享的及时性和准确性进行评分。（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q9:您是否接受过与数据统计填报相关的正式培训或指导？

接受过系统培训

接受过简要指导

自行摸索学习

从未接受过任何培训或指导

Q10:您认为现有的数据核对与校验机制（如二次确认、系统校验等）是否有效？

非常有效

比较有效

效果一般

基本无效

完全没有校验机制

Q11:如果0分代表“完全不可信”，10分代表“完全可信”，您会给目前您工作所依赖的统计数据的整体可信度打多少分？

选项1

Q12:数据统计的准确性对您个人绩效考核的影响程度如何？

影响非常大

影响比较大

有一定影响

影响很小

完全没有影响

Q13:您认为提高数据准确性，公司最需要加强哪些方面的工作？（可多选）

优化数据系统/工具

制定更清晰统一的填报标准

加强数据流程培训

建立更严格的数据审核机制

明确数据责任人与奖惩制度

促进部门间数据沟通

其他

Q14:您对管理层在保障数据准确性方面的重视程度评价如何？

非常重视

比较重视

一般

不太重视

非常不重视

Q15:对于提升公司整体数据统计的准确性与效率，您是否有其他具体的建议或意见？

填空1

Q16:与去年（2025年）相比，您感觉今年数据统计工作的准确性变化趋势是？

有明显提升

略有提升

基本持平

略有下降

明显下降

不清楚

Q17:请对您所在团队/部门内部的数据质量文化（如对准确性的重视、互相核对的习惯等）进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q18:您是否愿意参与未来关于数据标准或流程优化的讨论或试点工作？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

完全不愿意

2026年员工工作数据统计准确性满意度调研

介绍

本模板旨在提供员工对工作数据统计准确性满意度的标准化调研解决方案。帮助您评估数据质量、发现流程痛点、收集改进建议，适合企业人力资源、运营管理和财务部门优化内部数据治理体系。

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