2026年员工数据决策支持满意度调研

2026年员工数据决策支持满意度调研

您好！为持续优化公司数据支持体系，提升决策质量与效率，我们诚邀您参与本次调研。您的宝贵意见将帮助我们更好地了解现状、识别改进机会。本问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的部门/业务线是？

技术研发

产品/设计

市场/销售

运营/客服

人力资源

财务/法务

行政/其他支持部门

其他

Q2:您在日常工作中，需要依赖数据来辅助决策的频率是？

非常频繁（每天多次）

比较频繁（每天1-2次）

一般（每周几次）

较少（每月几次）

几乎不需要

Q3:请对您目前获取所需数据/报告的便捷性进行评分（1分=非常困难，5分=非常便捷）

分数

标签

Q4:您通常通过以下哪种主要渠道获取决策所需数据？

公司统一的数据平台/BI系统

向数据团队或分析师直接索取

从其他同事处获取

自行从数据库或原始日志中查询

其他

Q5:请对您获取到的数据/报告的时效性（数据更新是否及时）进行评分（1分=严重滞后，5分=非常及时）

分数

标签

Q6:请对您获取到的数据/报告的准确性（数据是否准确无误）进行评分（1分=错误很多，5分=完全准确）

分数

标签

Q7:请对数据/报告的可理解性（图表、指标定义是否清晰易懂）进行评分（1分=难以理解，5分=一目了然）

分数

标签

Q8:在您使用数据/报告辅助决策时，主要遇到过哪些挑战？（可多选）

找不到需要的数据

数据获取流程复杂/审批慢

数据口径不一致

数据更新不及时

数据质量差（错误、缺失）

报告/可视化难以理解

缺乏深入的分析洞察

与数据团队沟通成本高

其他

Q9:当您需要数据支持时，向数据团队提出需求后，通常的响应速度如何？

非常快（1个工作日内）

比较快（1-3个工作日）

一般（3-5个工作日）

较慢（5个工作日以上）

不确定/未提出过

Q10:请对数据团队提供的分析服务（如需求沟通、问题解决、深度分析）的专业性进行评分（1分=非常不专业，5分=非常专业）

分数

标签

Q11:基于您目前的体验，您有多大意愿向其他同事推荐使用公司现有的数据支持服务？（0分=完全不愿意，10分=非常愿意）

选项1

Q12:您希望公司在数据决策支持方面，未来优先加强哪些方面？（可多选）

建设更易用的自助分析平台/工具

提供更丰富、更标准化的数据产品/报告

加强数据质量治理与监控

提升数据团队响应速度与服务能力

增加数据素养与工具使用的培训

优化跨部门数据共享与协作机制

引入更先进的预测/智能分析能力

其他

Q13:您认为，目前的数据支持对您个人/团队工作效率的提升程度如何？

显著提升

有一定提升

提升有限

没有提升

反而增加了负担

Q14:您认为，目前的数据支持对最终业务决策质量（如准确性、前瞻性）的提升程度如何？

显著提升

有一定提升

提升有限

没有提升

不确定

Q15:对于提升公司整体的数据驱动决策能力，您最迫切的一条建议是什么？

填空1

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