2026年员工数字化数据准确可靠度满意度调查

尊敬的同事:您好!为持续优化公司数字化系统,确保您日常使用的各项数据准确可靠,特开展本次匿名问卷调查。您的宝贵意见将帮助我们改进数据质量,提升工作效率。问卷预计耗时5-8分钟,感谢您的参与!

Q1:您所在的部门/业务线是?

技术研发
产品与设计
市场与销售
运营与客服
人力资源
财务与法务
行政与后勤
其他

Q2:您在日常工作中,最常使用以下哪一类数字化系统/平台的数据?

人力资源系统(如考勤、薪酬、绩效)
客户关系管理系统
项目/任务协同平台
财务报销/预算系统
内部知识库/文档系统
业务数据分析平台

Q3:总体而言,您对目前工作中接触到的核心业务数据的准确性满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q4:总体而言,您对目前工作中接触到的核心业务数据的及时性(更新速度)满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您认为数据不准确或不可靠的情况,最常出现在哪个环节?

数据初始录入/采集
系统间数据同步/传输
数据处理/计算逻辑
数据报表/可视化展示
数据访问/权限控制
很少遇到不准确情况

Q6:当您发现数据可能存在问题时,通常通过哪些渠道进行核实或反馈?(可多选)

直接询问数据提供方同事
在相关系统内提交问题工单
在工作群中@相关同事
向上级领导汇报
因流程不清晰而未反馈
其他

Q7:从您反馈数据问题到获得解决或明确答复,通常需要多长时间?

1个工作日以内
1-3个工作日
3-5个工作日
超过5个工作日
通常得不到反馈或解决

Q8:您认为当前的数据问题反馈与解决机制是否高效便捷?(1分非常低效,5分非常高效)

分数
标签

Q9:不同系统(如HR系统与项目系统)间的数据一致性如何?

高度一致,很少发现冲突
基本一致,偶尔有细微差异
经常出现不一致,需要人工核对
不清楚/不关注

Q10:为了提高数据质量,您认为公司最需要加强以下哪些方面的工作?(可多选)

制定更清晰的数据录入标准和规范
优化系统间的数据接口与同步机制
加强对员工的数据素养培训
建立更严格的数据质量监控与审计
明确数据问题的权责与快速响应流程
升级或更换现有数据系统/平台

Q11:基于您目前的使用体验,您有多大意愿向新同事推荐公司现有的核心数据系统/平台?(0分完全不愿意,10分非常愿意)

选项1

Q12:您是否曾因数据不准确、延迟或缺失,而影响过重要决策或工作进度?

经常发生
偶尔发生
很少发生
从未发生

Q13:请举例说明一个因数据问题给您带来困扰的具体工作场景(如:在准备XX报告时,发现XX系统的XX数据与实际情况不符)。

填空1

Q14:您对公司管理层重视并投入资源改善数据质量的整体印象如何?(1分非常不重视,5分非常重视)

分数
标签

Q15:对于提升公司数字化数据的准确性与可靠度,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1
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2026年员工数字化数据准确可靠度满意度调查
介绍
本模板旨在评估员工对公司数字化数据准确性与可靠性的满意度。帮助您了解数据现状、识别问题环节、优化反馈流程,适合企业管理者与数据团队提升数据治理效率。
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