2026年员工数据决策支持满意度调查

欢迎参与本次调查！本问卷旨在了解您对公司数据决策支持系统的使用体验与满意度，您的宝贵意见将帮助我们优化数据工具，更好地赋能您的工作。请根据您的真实感受填写。

Q1:您所在的部门是？

技术研发

产品运营

市场营销

销售商务

人力资源

财务法务

行政支持

其他

Q2:您在工作中使用数据支持决策的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:您主要通过哪些渠道获取工作所需的数据？

公司统一的数据平台/BI系统

部门内部的报表/看板

向同事/数据团队临时索取

自己从业务系统导出整理

其他

Q4:请对您获取所需数据的便捷性进行评分（1分：非常困难，5分：非常便捷）

分数

标签

Q5:请对公司现有数据报表/看板的可视化清晰度与美观度进行评分（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q6:您认为当前数据平台的查询与分析响应速度如何？

非常快，几乎无延迟

较快，可以接受

一般，偶尔有延迟

较慢，影响工作效率

非常慢，难以忍受

Q7:请对您使用的数据工具（如BI、分析平台）的功能完整性进行评分（1分：功能严重缺失，5分：功能非常全面）

分数

标签

Q8:您有多大意愿向新同事推荐使用公司当前的数据决策支持系统？（0-10分）

选项1

Q9:您认为当前数据支持在哪些方面最能帮助您的工作？（可多选）

监控业务指标与进度

分析问题原因

预测未来趋势

评估活动/项目效果

支撑向上汇报

支持日常决策

其他

Q10:您在使用数据决策支持系统时，遇到的主要挑战或困难有哪些？（可多选）

数据不准确或口径不一致

找不到需要的数据

系统操作复杂，学习成本高

数据更新不及时

缺乏必要的分析功能

生成的图表/报告不满足需求

响应速度慢

缺乏专业的数据支持人员

其他

Q11:当您遇到数据相关问题时，通常如何解决？

查阅系统帮助文档

咨询内部数据团队

询问熟悉的同事

自行搜索解决

暂时搁置，等待他人处理

Q12:请对公司数据团队（或相关支持人员）的响应速度与支持质量进行评分（1分：非常不满意，5分：非常满意）

分数

标签

Q13:您是否接受过公司组织的与数据工具使用或数据分析相关的培训？

是，系统性地参加过

是，参加过零散的分享

否，但通过其他方式学习过

否，从未参加过

Q14:您希望未来在哪些方面获得更多数据支持或培训？（可多选）

高级数据分析方法

特定数据工具（如SQL、Python、Tableau）的深度使用

数据思维与业务结合案例

数据可视化技巧

数据驱动决策的流程与方法论

其他

Q15:您认为，公司当前的数据文化氛围如何？

非常浓厚，决策普遍依赖数据

比较浓厚，重要决策会看数据

一般，数据只是参考之一

比较薄弱，决策更多依赖经验

非常薄弱，很少讨论数据

Q16:总体而言，您对公司2026年提供的数据决策支持满意度如何？（1分：非常不满意，5分：非常满意）

分数

标签

Q17:对于优化公司的数据决策支持体系（包括工具、流程、数据质量、培训等），您最重要的建议是什么？

填空1

Q18:是否有其他未被提及，但您认为对提升数据决策支持至关重要的意见或想法？

填空1

2026年员工数据决策支持满意度调查

介绍

本模板旨在评估企业数据决策支持系统的使用体验与优化需求。帮助您收集员工反馈、定位系统痛点、了解培训需求，适合企业管理者与数据团队提升数据工具效能与数据驱动文化。

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