2026年员工电子发票识别准确率满意度调查

尊敬的同事，您好！为持续优化公司财务报销系统，我们诚邀您参与本次关于电子发票识别准确率的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们提升服务效率与体验。问卷匿名，所有信息仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:请问您在过去一年中，使用公司财务系统处理电子发票报销的频率是？

每月多次

每月一次

每季度一次

半年一次

很少或从未

Q2:您认为，当前系统对电子发票（如增值税普通发票、专用发票等）关键信息（如金额、开票日期、税号）的自动识别准确率如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

Q3:当系统识别发票信息出现错误时，您通常需要花费多长时间进行手动修正？

5分钟以内

5-15分钟

15-30分钟

30分钟以上

视情况而定，但耗时较长

Q4:在您提交的电子发票中，哪些类型或场景的发票识别错误率相对较高？（可多选）

PDF格式的发票

图片（JPG/PNG）格式的发票

手写或模糊的发票

餐饮、交通等小额发票

带有复杂表格或备注的发票

国际或海外发票

其他

Q5:请对系统识别电子发票的“速度”（即上传后到显示识别结果的时间）进行评分（1分表示非常慢，5分表示非常快）。

分数

标签

Q6:系统在识别失败或存疑时，提供的错误提示或人工复核指引是否清晰、易于操作？

非常清晰，能快速定位问题

比较清晰

一般

不太清晰，需要摸索

非常不清晰，无从下手

Q7:基于您目前的体验，您有多大可能向其他同事推荐使用当前的电子发票识别功能？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q8:您希望未来电子发票识别系统在哪些方面进行重点改进？（可多选）

提升对各类发票格式的兼容性

提高模糊、变形图片的识别率

优化识别速度

增强智能纠错与自动补全功能

提供更详细、友好的错误提示

简化人工复核与修改流程

与其他业务系统（如预算、项目）集成

其他

Q9:您认为，当前电子发票识别功能的准确性，对您整体报销流程的效率影响有多大？

影响非常大，是主要瓶颈

影响较大

有一定影响

影响较小

几乎没有影响

Q10:与2025年相比，您感觉2026年电子发票识别的准确率是否有提升？

有明显提升

略有提升

感觉差不多

略有下降

明显下降

不确定/未关注

Q11:请描述一次令您印象深刻的电子发票识别成功或失败的具体经历，以及您的感受。

填空1

Q12:您是否曾因发票识别问题，导致报销被退回或延迟？

经常发生

偶尔发生

很少发生

从未发生

Q13:请对财务部门或IT部门在处理电子发票识别相关问题时的响应与支持服务进行评分（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）。

分数

标签

Q14:您通常通过哪些渠道了解或学习如何正确提交电子发票以提高识别率？（可多选）

公司内部知识库/帮助文档

同事间口口相传

财务部门发布的指引邮件/通知

参加相关培训

自行摸索尝试

其他

Q15:总体而言，您对2026年度公司电子发票识别功能的满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q16:对于进一步提升电子发票识别的准确性和用户体验，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

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