2026年互联网社交类APP内容推荐精准度满意度调研

您好！我们正在进行一项关于社交APP内容推荐精准度的调研，旨在了解您对当前推荐内容的相关性、兴趣度及整体体验的评价。您的宝贵意见将帮助我们持续优化算法，为您提供更个性化、更有价值的内容。本次调研匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受填写。感谢您的参与！

Q1:您最常使用的社交类APP是？

微信/朋友圈

微博

抖音

小红书

B站

知乎

其他

Q2:您平均每天使用该APP的时长大约是？

少于30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2-3小时

3小时以上

Q3:您主要通过哪个功能/模块接触到APP的推荐内容？（如：推荐页、发现页、信息流等）

首页推荐/信息流

发现/探索频道

关注的人/好友动态

热门榜单

其他

Q4:总体而言，您对该APP向您推荐的内容的精准度（符合您兴趣的程度）打多少分？（0-10分，0分代表“完全不精准”，10分代表“极其精准”）

选项1

Q5:您认为推荐内容与您近期关注或搜索的话题的相关性如何？

分数

标签

Q6:推荐内容的新颖性（是否能为您带来新的、未曾了解的信息或视角）如何？

分数

标签

Q7:您是否曾因推荐内容过于重复而感到厌烦？

经常如此

偶尔如此

很少如此

从未如此

Q8:您认为当前推荐内容在哪些方面有待提升？（可多选）

内容多样性不足

内容质量参差不齐

与个人兴趣匹配度低

广告/推广内容过多

内容更新频率不合理

缺乏时效性/热点内容

其他

Q9:当您看到不感兴趣的推荐内容时，您通常会怎么做？

直接划走/忽略

点击“不感兴趣”或类似反馈按钮

主动搜索感兴趣的内容

减少APP使用时间

其他

Q10:您是否主动使用过APP内的“兴趣标签选择”或“内容偏好设置”功能？

是，并经常调整

是，但设置后很少改动

否，但知道这个功能

否，不知道有这个功能

Q11:您认为该APP根据您的互动行为（点赞、评论、收藏、观看时长）来调整后续推荐的效果如何？

分数

标签

Q12:您是否曾因推荐内容而发现新的、感兴趣的创作者或话题？

经常

有时

很少

从未

Q13:与半年前相比，您感觉该APP的推荐精准度有何变化？

有明显提升

略有提升

没有明显变化

略有下降

有明显下降

Q14:您希望未来推荐系统能为您带来哪些类型的内容？（可多选）

深度知识/技能学习

轻松娱乐/搞笑

时事新闻/社会热点

生活技巧/实用指南

文化艺术/审美提升

同城/本地资讯

小众兴趣/垂直领域

其他

Q15:您对推荐内容中出现的广告或推广信息的接受度如何？

完全接受，只要相关

比较接受

不太接受，除非非常相关

完全不能接受

Q16:您对APP的隐私政策及推荐算法透明度的信任度如何？

分数

标签

Q17:如果推荐系统提供“解释”（例如：因为您关注了XX，所以推荐此内容），您认为这有必要吗？

非常有必要，能增加信任感

有一定帮助

无所谓

没必要，可能增加干扰

Q18:请描述一次让您印象深刻的“精准推荐”或“糟糕推荐”的经历。（可选）

填空1

Q19:基于当前的推荐体验，您未来继续使用该APP的意愿如何？

一定会继续使用

可能会继续使用

不确定

可能会减少使用或寻找替代品

一定会弃用

Q20:对于提升社交APP内容推荐的精准度和用户体验，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

2026年互联网社交类APP内容推荐精准度满意度调研

介绍

本模板旨在提供社交应用内容推荐系统精准度的标准化调研解决方案。帮助您评估用户满意度、分析推荐算法效果、收集改进建议，适合互联网产品经理和算法工程师优化内容分发策略，提升用户粘性。

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