2026年互联网社交类APP推送通知相关性满意度调研

您好！感谢您参与本次调研。我们旨在了解您对当前使用的社交类APP推送通知相关性的满意度，以期为优化用户体验提供参考。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受作答。

Q1:您目前最常使用的社交类APP是哪个？

微信

微博

抖音

小红书

知乎

豆瓣

其他

Q2:您使用该APP的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每周一次或更少

Q3:您对该APP推送通知的总体满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q4:您有多大可能向朋友推荐该APP的推送通知功能？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

选项1

Q5:您认为该APP的推送通知在多大程度上与您的个人兴趣相关？

高度相关，几乎总是我关心的内容

比较相关，大部分内容是我感兴趣的

一般，有时相关有时不相关

不太相关，大部分内容与我无关

完全不相关

Q6:您通常会收到哪些类型的推送通知？（可多选）

好友互动（点赞、评论、@等）

系统消息/官方公告

内容更新推荐（新视频、文章等）

营销活动/广告

群聊消息提醒

私信/即时通讯提醒

其他

Q7:您认为推送通知的个性化推荐算法效果如何？

非常精准，总能推荐我感兴趣的内容

比较精准，推荐内容大多符合我的口味

一般，时好时坏

不太精准，经常推荐我不感兴趣的内容

完全没有个性化推荐的感觉

Q8:推送通知的频率（数量）对您来说是否合适？

非常合适，不多不少

数量稍多，但可以接受

数量太多，有些打扰

数量太少，错过重要信息

我通常关闭所有推送

Q9:您是否曾因推送通知不相关而关闭该APP的推送权限？

是，我已经关闭了

是，我曾短暂关闭过

没有，但我考虑过

没有，我觉得还可以接受

不适用，我从未管理过推送权限

Q10:请评价推送通知的时效性（从收到通知到事件发生的及时程度）。

分数

标签

Q11:请评价推送通知文案的吸引力和清晰度。

分数

标签

Q12:您认为哪些因素最能提升推送通知的相关性？（可多选）

更精准的用户画像与兴趣分析

基于社交关系的动态过滤（如亲密好友优先）

基于时间、地点的场景化推送

允许用户自定义兴趣标签

减少商业广告推送

其他

Q13:您是否使用过APP内的“推送通知偏好设置”功能？

是，并进行了详细设置

是，但只做了简单调整

知道有，但从未使用过

不知道有这个功能

该APP没有此功能

Q14:如果推送通知可以更智能地静默（例如，在您睡觉或工作时自动减少推送），您对此功能的期待程度是？

非常期待

比较期待

一般

不太期待

完全不期待

Q15:当您收到不相关的推送时，您通常会怎么做？（可多选）

直接忽略

向左滑动并选择“不感兴趣”或类似选项

点击进入并快速退出

去设置里关闭该类通知

卸载该APP

其他

Q16:与2024年相比，您觉得该APP的推送通知相关性有提升吗？

有明显提升

有轻微提升

没有变化

反而变得更差了

不记得/未关注

Q17:请评价您对该APP保护您隐私（在推送个性化内容时）的信任程度。

分数

标签

Q18:您认为理想的推送通知应该是什么样的？

完全个性化，只推送我100%感兴趣的内容

高度个性化，兼顾一点探索性推荐

适度个性化，同时包含重要的通用信息

少而精，只有最关键的信息

不需要推送，我主动打开APP查看即可

Q19:您对该APP在推送通知的相关性、频率或内容方面，有什么具体的改进建议？

填空1

Q20:您的年龄阶段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q21:您的性别是？

男

女

不愿透露

2026年互联网社交类APP推送通知相关性满意度调研

介绍

本模板旨在评估用户对社交应用推送通知相关性的满意度。帮助您收集用户反馈、分析推送痛点、优化推送算法，适合互联网产品经理和运营人员提升推送功能的有效性与用户粘性。

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