2026年互联网电商类平台商品评价参考价值满意度调研

您好！我们正在进行一项关于互联网电商平台商品评价参考价值的调研，旨在了解您对当前商品评价的看法与使用体验。您的宝贵意见将帮助我们提升评价体系的质量。本问卷匿名填写，预计耗时5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个（或哪类）电商平台进行购物？

综合类平台（如淘宝/天猫、京东、拼多多）

垂直类平台（如得物、唯品会、网易严选）

内容/社交电商（如抖音、小红书、快手）

跨境电商平台（如亚马逊海外购、天猫国际）

其他

Q2:您平均每月在电商平台的购物频率是？

1-3次

4-6次

7-10次

10次以上

Q3:在做出购买决策时，商品评价对您的重要性如何？（1分为非常不重要，5分为非常重要）

分数

标签

Q4:您在浏览商品评价时，最关注哪些信息？（可多选）

评价星级/评分

带图/视频的评价

追评内容

评价者的用户等级/标签（如“优质买家”）

评价的发布时间（是否近期）

评价中提及的缺点或问题

商家对评价的回复

Q5:您认为当前电商平台的商品评价整体可信度如何？

非常可信，基本反映真实情况

比较可信，但需要仔细甄别

一般，真假参半

不太可信，水军/刷单现象较多

非常不可信

Q6:您遇到过以下哪种情况，最让您觉得评价参考价值降低？

大量内容雷同、疑似刷的好评

与商品无关的评价（如评价物流、客服）

恶意差评或竞争对手的诋毁

早期评价与商品当前质量不符

商家通过返现等方式诱导好评

Q7:您认为平台现有的评价排序/筛选功能（如按时间、按图片、按好评/差评）对您找到有价值信息的帮助有多大？（1分为帮助很小，5分为帮助很大）

分数

标签

Q8:您希望平台增加或强化哪些评价相关的功能来提升参考价值？（可多选）

更严格的刷单识别与过滤机制

“已购用户”与“未购用户”评价标签区分

支持评价者对商品进行多维度的细分评分（如材质、做工、尺寸）

增加“评价真实性”的众核标签（如“多人认为有用”）

提供评价内容的AI总结与要点提炼

支持查看同类型商品的评价横向对比

Q9:对于“问大家”或“买家问答”这类互动板块，您的使用频率和信任度如何？

经常看，且认为比普通评价更有参考价值

偶尔看，觉得有一定补充价值

很少看，觉得信息杂乱或回复不及时

从不看

Q10:当您发现购买的商品与评价描述严重不符时，您通常会怎么做？

联系商家协商解决

申请平台客服介入

自己写一条详细的差评提醒他人

自认倒霉，下次购物更谨慎

其他

Q11:综合考虑评价的丰富度、真实性、易用性等方面，您有多大可能向朋友推荐您最常使用的电商平台的商品评价体系？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q12:您认为未来（如2026年）理想的商品评价体系，最应该向哪个方向演进？

更智能化：AI深度分析评价，生成可信度报告与购买建议

更社区化：强化真实买家间的交流与经验分享

更透明化：公开更多评价者与交易背景信息，建立信用体系

更视频化：鼓励用户上传更真实、动态的使用视频

保持现状，优化现有功能即可

Q13:除了文字、图片、视频，您还希望评价能包含哪些形式的信息？（可多选）

商品使用一段时间后的长期追踪报告

商品在特定场景下的实测数据（如手机续航）

与其他品牌/型号的直观对比

无

Q14:请分享一个您印象最深刻的、因商品评价而成功“避坑”或“种草”的购物经历。（选填）

填空1

Q15:您的年龄段是？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46岁及以上

Q16:您通常通过什么设备浏览商品评价？

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电脑网页版

两者都常用

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