2026年互联网电商平台商品排序合理性满意度调研

尊敬的受访者,您好!本次调研旨在了解您对当前主流电商平台商品排序结果的看法与满意度,以期为平台优化搜索与推荐算法提供参考。问卷匿名填写,预计耗时5-8分钟,感谢您的宝贵时间!

Q1:您最常使用的电商平台是?

淘宝/天猫
京东
拼多多
抖音电商
快手电商
其他

Q2:您平均每周在该平台浏览或购物的频率是?

几乎每天
3-5次
1-2次
偶尔(少于1次)

Q3:总体而言,您对【您最常使用的平台】商品搜索结果首页的排序结果满意吗?

分数
标签

Q4:您认为当前商品排序对您找到目标商品的帮助程度如何?

毫无帮助,很难找到
帮助不大,需要翻页或修改关键词
有一定帮助,但仍有优化空间
非常有帮助,通常第一页就能找到

Q5:在您看来,影响商品排序的主要因素可能有哪些?(可多选)

商品销量
用户评价/评分
店铺信誉/等级
商品价格
广告推广(如“广告”标识)
平台自营或品牌旗舰店
与搜索关键词的相关性
上新时间
不清楚

Q6:您是否经常发现搜索结果首页被广告商品占据?

总是,非常多
经常,有一些
偶尔,不多
很少或几乎没有

Q7:当您看到“广告”标识的商品排在自然结果前面时,您的感受是?

可以理解,是平台商业模式
感到困扰,影响我找商品
无所谓,只看商品本身
会主动避开广告商品

Q8:您认为平台的商品排序在“价格从低到高”或“销量排序”等筛选功能下的准确性如何?

分数
标签

Q9:您是否遇到过因商品排序问题(如刷单、虚假评价导致排名虚高)而购买到不满意的商品?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q10:您希望未来的商品排序算法能更侧重哪些方面?(可多选)

商品与搜索意图的精准匹配
真实用户评价与口碑
性价比(价格与质量的平衡)
物流与售后服务保障
小众或新品牌的曝光机会
减少广告对自然排序的干扰
更透明的排序规则说明

Q11:您认为“个性化推荐”对商品排序的影响(如根据您的浏览历史、购买记录排序)是否合理?

非常合理,更懂我
比较合理,但有时会局限选择
不太合理,限制了信息多样性
非常不合理,有隐私担忧

Q12:请描述一次您因商品排序不合理(如心仪商品排位太后、不相关商品靠前等)而导致的不愉快购物经历或感受。

填空1

Q13:如果平台提供“解释为什么这个商品排在这里”的功能,您会感兴趣并使用吗?

非常感兴趣,会经常使用
比较感兴趣,可能会尝试
不太感兴趣,更相信自己的判断
完全不感兴趣

Q14:基于您目前的体验,您有多大可能向朋友或家人推荐【您最常使用的平台】的商品搜索/排序功能?(0-10分,0为完全不可能,10为极有可能)

选项1

Q15:展望至2026年,您最期待电商平台在商品排序方面做出哪些改进?(可多选)

算法更智能,真正理解用户需求
排序规则更公平,扶持优质中小商家
完全屏蔽虚假销量和评价的影响
提供多种排序视角(如“资深买家推荐”、“本地最快送达”)
增强用户对排序的个人化调节能力
其他

Q16:对于打造一个更合理、更令人满意的商品排序系统,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1
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2026年互联网电商平台商品排序合理性满意度调研
介绍
本模板旨在提供电商平台商品排序算法用户满意度调研的标准化解决方案。帮助您收集用户反馈、评估排序合理性、识别优化方向,适合互联网电商平台的产品经理、算法工程师和用户体验研究员进行精准的算法迭代与体验优化。
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