2026年互联网办公软件考勤功能满意度调研

您好!本次调研旨在了解您对当前互联网办公软件考勤功能的使用体验与满意度,以帮助我们持续优化产品功能,提升您的办公效率。您的意见至关重要,感谢您的参与!

Q1:您目前主要使用的互联网办公软件是?

钉钉
企业微信
飞书
其他
未使用

Q2:您使用该软件的考勤功能有多长时间了?

少于3个月
3个月至1年
1年至3年
3年以上

Q3:您使用考勤功能的主要频率是?

每天多次
每天一次
每周几次
偶尔使用
几乎不用

Q4:您最常使用的考勤方式是?

Wi-Fi打卡
GPS定位打卡
蓝牙打卡
二维码/扫码打卡
人脸识别打卡
手动补卡

Q5:请对考勤功能的整体操作便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q6:请对考勤打卡的识别准确性和速度进行评分(1分非常不准/慢,5分非常准/快)

分数
标签

Q7:您是否遇到过因网络、定位等问题导致的打卡失败?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q8:您认为当前考勤功能在哪些方面需要改进?(可多选)

打卡方式多样性
定位精度与速度
网络稳定性要求
异常处理(如补卡、申诉)流程
数据统计与报表功能
与请假/加班/出差等模块的联动
界面与交互设计
其他

Q9:您对考勤数据(如出勤记录、工时统计)的准确性是否满意?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q10:请对考勤数据统计与报表的清晰度和实用性进行评分(1分非常不清晰/无用,5分非常清晰/实用)

分数
标签

Q11:请假、加班、出差申请与考勤记录的关联是否顺畅?

非常顺畅,自动关联
比较顺畅,偶尔需手动调整
一般,常有手动操作
不太顺畅,经常出错
完全不关联

Q12:您希望未来考勤功能增加哪些特性?(可多选)

无感打卡(基于行为自动识别)
更灵活的弹性考勤规则设置
AI智能排班与工时预测
更详细的个人出勤分析与报告
与健康/办公设备(如智能工牌)的集成
团队出勤可视化与提醒
其他

Q13:从0到10分,您有多大可能向同事或朋友推荐您当前使用的这款办公软件的考勤功能?

选项1

Q14:与您了解的其他办公软件相比,您认为当前软件的考勤功能处于什么水平?

明显领先
略有优势
大致相当
略有不足
明显落后
不了解

Q15:您对2026年及未来,互联网办公软件考勤功能的发展,有什么具体的期待或建议?

填空1

Q16:您的职位角色是?

普通员工
团队管理者/主管
HR/行政人员
企业管理者
其他

Q17:您所在的企业规模是?

少于50人
50-500人
500-5000人
5000人以上

Q18:您所在行业是?

互联网/IT
金融
教育
制造业
零售/服务业
医疗健康
其他
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2026年互联网办公软件考勤功能满意度调研
介绍
本模板旨在收集用户对互联网办公软件考勤功能的深度使用反馈。帮助您评估操作便捷性、分析识别准确性、发现改进需求,适合企业HR、行政管理者及产品团队优化考勤系统与提升管理效率。
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