2026年互联网在线教育类APP课程分类合理性满意度调研

尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于在线教育APP课程分类合理性的研究,旨在优化您的学习体验。本次调研大约需要5分钟,您的回答将完全匿名并仅用于学术研究。感谢您的参与!

Q1:您在过去一年内,最常使用哪一类在线教育APP进行学习?

职业技能提升类(如编程、设计、运营)
语言学习类(如英语、日语、多邻国)
K12学科辅导类(如中小学课程同步)
考试备考类(如考研、公考、资格证)
兴趣爱好类(如音乐、绘画、生活技能)
其他

Q2:您平均每周使用该APP进行学习的频率是?

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
偶尔使用(少于每周1次)

Q3:您通常如何寻找您感兴趣的课程?

直接搜索关键词
浏览APP首页推荐
根据分类目录逐级查找
查看排行榜或热门课程
通过他人分享或推荐

Q4:您认为该APP的课程分类(如“编程入门”、“商务英语”、“考研数学”)的清晰度和直观性如何?(1分非常不清晰,5分非常清晰)

分数
标签

Q5:您认为当前的课程分类是否能准确反映课程的实际内容?

完全能,分类非常精准
大部分能,基本符合预期
一般,有时会感觉分类模糊
不太能,经常发现课程与分类不符
完全不能,分类混乱

Q6:在您看来,当前课程分类存在哪些主要问题?(可多选)

分类层级过多,查找繁琐
分类标准不统一,逻辑混乱
分类名称过于专业或晦涩
课程归属分类不准确,有错放
分类更新不及时,新课程归类不当
缺少个性化或智能化的分类推荐
目前没有明显问题

Q7:当您发现一个课程可能同时属于多个分类时,您更倾向于?

希望它在所有相关分类下都出现
希望它只出现在最核心、最匹配的那个分类下
无所谓,能找到就行
希望APP能提供“相关分类”的链接或标签

Q8:您认为根据学习者的“目标”(如“零基础入门”、“职场进阶”、“考前冲刺”)来分类课程,其有用性如何?(1分完全没用,5分非常有用)

分数
标签

Q9:您认为根据学习者的“当前水平”(如“新手”、“初级”、“中级”、“高级”)来分类课程,其有用性如何?(1分完全没用,5分非常有用)

分数
标签

Q10:除了传统的学科/领域分类,您还希望看到哪些维度的课程分类方式?(可多选)

按学习时长/课程密度(如“微课”、“系列课”、“年度会员”)
按教学形式(如“直播课”、“录播课”、“互动练习课”)
按讲师背景/口碑(如“名师推荐”、“企业实战专家”)
按应用场景(如“面试必备”、“出差速成”、“亲子共学”)
按用户评价/评分(如“高分好评课”)
按价格区间或促销状态
其他

Q11:您是否曾因课程分类不合理而放弃选择某个课程?

经常
偶尔
很少
从未

Q12:综合考虑课程查找的便捷性、分类的准确性和逻辑性,您向朋友推荐该APP课程分类体系的意愿有多大?(0-10分,0分完全不会,10分极有可能)

选项1

Q13:如果请您为APP设计课程分类体系,您最核心的一条建议是什么?

填空1

Q14:您认为未来(如2026年)理想的课程分类应该更侧重于?

人工精细化运营,确保分类严谨准确
AI动态智能分类,根据用户行为和趋势实时调整
社区共建,由资深用户参与分类和打标签
以上多种方式结合

Q15:您的年龄段是?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q16:您目前的身份是?

在校学生
在职人士
自由职业者
待业/求职中
其他

Q17:对于本次调研或在线教育APP的课程分类,您还有哪些其他意见或想法?

填空1
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2026年互联网在线教育类APP课程分类合理性满意度调研
介绍
本模板旨在提供在线教育APP课程分类合理性评估的标准化调研方案。帮助您收集用户使用习惯、评估分类体系问题、获取优化建议,适合互联网产品经理、教育科技公司和市场研究人员进行产品功能优化与用户体验提升。
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