2026年互联网出行类APP溢价合理性满意度调研

尊敬的受访者，您好！我们正在进行一项关于互联网出行类APP溢价合理性的市场调研。本问卷旨在了解您在2026年使用各类出行APP时，对动态调价、高峰期溢价等收费模式的看法与满意度。您的回答将为我们提供宝贵信息，感谢您的参与！

Q1:您在过去一年中，最常使用的互联网出行类APP是？

滴滴出行

高德打车

美团打车

T3出行

曹操出行

首汽约车

花小猪打车

其他

Q2:您通常使用出行APP满足哪些出行需求？（可多选）

日常通勤

商务出行

机场/火车站接送

夜间出行

周末/节假日出游

其他

Q3:您平均每月使用出行APP的次数约为？

1-5次

6-10次

11-20次

21次及以上

Q4:您是否经常遇到出行APP的“溢价”或“动态调价”情况？

几乎每次都会

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q5:当您遇到溢价时，通常溢价幅度在哪个范围？

1.0-1.5倍（原价）

1.5-2.0倍

2.0-3.0倍

3.0倍以上

不清楚/未留意

Q6:整体而言，您认为当前出行APP的溢价机制是合理的吗？请用0-10分表示，0分代表“完全不合理”，10分代表“非常合理”。

选项1

Q7:您最能接受在以下哪种情况下出现溢价？（单选，请选择最能接受的一项）

极端天气（如暴雨、大雪）

早晚高峰时段

节假日或大型活动期间

偏远地区或深夜叫车

任何情况下都不应溢价

Q8:您认为哪些因素是支持出行APP进行溢价调价的合理理由？（可多选）

供需失衡（车少人多）

司机劳动强度增加（如深夜、恶劣天气）

平台运营成本上升

保障司机收入，激励出车

匹配更高质量的车辆或服务

都不合理

Q9:您如何评价出行APP在溢价发生前的信息透明度？（例如，是否清晰告知溢价倍数、预估总价）请用1-5星评价，1星为“非常不透明”，5星为“非常透明”。

分数

标签

Q10:当您看到溢价提示时，您通常会如何选择？

接受溢价并继续叫车

尝试更换其他出行APP

等待溢价结束或降低后再叫车

选择公共交通或其他出行方式

视具体情况而定

Q11:您认为溢价收入应如何分配更为合理？

大部分归司机，小部分归平台

司机与平台按固定比例分配

全部归司机

全部归平台用于技术研发与安全投入

没有明确看法

Q12:您认为当前出行APP的溢价机制对平衡“司机收入”与“乘客负担”的作用如何？请用1-5星评价，1星为“完全失衡”，5星为“非常平衡”。

分数

标签

Q13:与2025年相比，您感觉2026年出行APP的溢价频率和幅度有何变化？

显著增加

略有增加

基本持平

略有减少

显著减少

没有感觉/未比较

Q14:您希望出行APP在溢价功能上做出哪些改进？（可多选）

提供更精准的溢价原因说明（如：周边车辆数/需求量）

设置个人可接受的溢价上限

推出“溢价保障”或“一口价”产品

增加非溢价时段的优惠或套餐

优化算法，减少非必要溢价

其他

Q15:如果一家APP承诺“永不溢价”但基础价格稍高，另一家采用动态溢价但基础价格较低，您更倾向于选择？

选择“永不溢价”的APP

选择动态溢价的APP

视具体出行场景决定

都不选择，寻找其他替代方案

Q16:综合考虑价格、服务、安全等因素，您对您最常使用的出行APP的整体满意度如何？请用1-5星评价。

分数

标签

Q17:您的年龄属于以下哪个区间？

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q18:您目前居住的城市类型是？

一线城市（如北京、上海、广州、深圳）

新一线/二线城市

三线及以下城市

县城或乡镇

Q19:对于互联网出行APP未来的定价与溢价模式，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

2026年互联网出行类APP溢价合理性满意度调研

介绍

本模板旨在提供互联网出行类APP溢价合理性的标准化调研方案。帮助您收集用户反馈、评估定价模型、分析满意度驱动因素，适合出行平台、市场研究机构和行业监管部门优化动态定价策略与提升用户公平感知。

标签

关于

1天内

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

2026年互联网出行类APP溢价合理性满意度调研

相关推荐