2026年互联网本地生活类APP外卖评价参考价值满意度调研

您好!感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解您对2026年主流本地生活APP中外卖评价内容的参考价值与满意度的看法。您的真实反馈将帮助我们更好地提升服务质量。问卷匿名,数据仅用于统计分析,请放心填写。

Q1:您最常使用哪个(或哪几个)本地生活APP进行外卖点餐?

美团
饿了么
抖音生活服务
微信小程序/服务
其他

Q2:您在外卖点餐前,通常会关注评价中的哪些信息?(可多选)

菜品图片/视频
口味评分
配送速度评价
商家服务态度评价
包装质量描述
其他用户的追评
差评的具体内容
评价的发布时间(是否近期)

Q3:您认为当前APP中外卖评价的总体真实性如何?

非常真实,基本可以信赖
比较真实,但存在部分虚假评价
一般,真假参半
不太真实,虚假评价较多
非常不真实,基本不可信

Q4:请您为“评价内容对您选择餐厅/菜品的决策帮助程度”打分(1-5分,1分为毫无帮助,5分为非常有帮助)

分数
标签

Q5:您认为哪些类型的评价对您最有参考价值?

带有多张高清图片或视频的评价
文字描述详细、具体(如口味、分量、新鲜度)的评价
有“优质评价”或“回头客”等标签的评价
商家回复过的评价
近期(如一周内)的评价

Q6:您遇到“刷单”或明显虚假好评(如内容雷同、图片模糊、与菜品无关)的频率是?

几乎每次都能看到
经常看到
偶尔看到
很少看到
从未注意

Q7:从0到10分,您有多大可能向朋友推荐根据当前APP的外卖评价来挑选餐厅?(0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q8:您认为当前评价系统在区分“真实用户评价”和“营销/虚假评价”方面做得如何?

非常好,能有效识别和过滤
比较好,但仍有改进空间
一般,效果不明显
比较差,虚假评价泛滥
非常差,完全无法区分

Q9:您希望评价系统增加或强化哪些功能来提升参考价值?(可多选)

强制上传消费凭证(如订单截图)后才能评价
引入更严格的风控模型识别刷单
增加“评价真实性”的众裁或举报功能
对长期优质评价用户进行认证和标识
按“口味”、“环境”、“服务”等维度进行细分评分
增加“评价是否针对促销活动”的标识

Q10:请您为“评价排序算法(如默认按‘最新’、‘好评优先’等)的合理性”打分(1-5分,1分非常不合理,5分非常合理)

分数
标签

Q11:当您看到差评时,您通常如何对待?

非常重视,会仔细阅读并可能因此放弃选择
比较重视,会结合好评数量综合判断
一般,仅作为参考之一
不太重视,认为差评可能是个别现象或用户挑剔
完全不看差评

Q12:请描述一次您因为相信了外卖评价而点餐,但实际体验与评价严重不符的经历(可选)。

填空1

Q13:您认为商家回复评价(尤其是差评)的态度和方式,对您的选择影响大吗?

影响很大,能看出商家的诚意和解决问题的能力
有一定影响,是加分项但不是决定项
影响很小,更看重食物本身
没有影响,不关注商家回复

Q14:展望2026年,您对本地生活APP中外卖评价系统的未来有何期待?

期待评价体系更加透明、真实、可信
期待引入更多维度的数据和呈现形式(如AI总结、视频评测)
期待评价与个性化推荐更深度结合
保持现状即可
其他

Q15:您的年龄阶段是?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q16:您平均每周使用外卖APP点餐的频率是?

少于1次
1-3次
4-6次
7次及以上

Q17:对于提升外卖评价的参考价值和您的使用满意度,您还有哪些具体的意见或建议?

填空1
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2026年互联网本地生活类APP外卖评价参考价值满意度调研
介绍
本模板旨在提供关于本地生活类APP外卖评价参考价值与满意度的专业调研解决方案。帮助您收集用户反馈、评估评价真实性、分析改进方向,适合市场研究团队和产品经理优化评价系统以提升用户决策体验。
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