2026年互联网云服务类平台人工智能服务满意度调研

尊敬的云服务用户，您好！感谢您参与本次人工智能服务满意度调研。本问卷旨在了解您对当前主流云平台AI服务的真实使用体验与评价，您的宝贵意见将帮助我们描绘未来AI服务的发展蓝图。所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。

Q1:您目前主要使用的是哪家云服务商提供的人工智能服务？

阿里云

腾讯云

华为云

百度智能云

AWS

Azure

Google Cloud

其他

Q2:您使用云平台AI服务的主要场景是？

自然语言处理（NLP）

计算机视觉（CV）

语音识别与合成

机器学习平台/框架

内容生成（AIGC）

数据分析与挖掘

其他

Q3:您使用该云平台AI服务的频率是？

每天多次

每天一次

每周数次

每月数次

偶尔使用

Q4:请对该云平台AI服务的整体易用性（如API接口、控制台操作、文档清晰度）进行评分。（1-5分，1分非常困难，5分非常容易）

分数

标签

Q5:从0到10分，您有多大可能向同行或朋友推荐该云平台的AI服务？

选项1

Q6:请对该云平台AI服务的模型/算法性能（如准确率、响应速度）进行评分。（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:请对该云平台AI服务的稳定性和可靠性（如服务可用性、故障率）进行评分。（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:请对该云平台AI服务的成本效益（如定价合理性、计费透明度）进行评分。（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您认为该云平台的AI服务在哪些方面表现突出？（可多选）

模型种类丰富

技术领先性

服务响应速度快

客户支持专业

生态集成度高

价格有竞争力

安全性高

无明显突出项

Q10:您在使用过程中，遇到过哪些主要问题或挑战？（可多选）

API调用复杂/文档难懂

模型效果不达预期

服务不稳定/延迟高

计费不清晰/费用过高

客户支持响应慢

数据安全与隐私顾虑

与其他服务集成困难

暂未遇到明显问题

Q11:与2025年相比，您认为该平台AI服务的整体进步程度如何？

进步非常显著

有一定进步

基本持平

略有退步

不清楚/未关注

Q12:您认为未来1-2年，云平台AI服务最需要优先改进的方向是？

降低使用成本

提升模型性能与精度

增强服务稳定与弹性

简化开发与集成流程

提供更灵活的定制化能力

加强数据安全与合规保障

其他

Q13:您对该云平台AI服务的具体产品或功能（如某个特定的NLP模型、CV服务等）有什么具体的表扬或批评？

填空1

Q14:您是否考虑过或在未来一年内可能考虑更换云服务商的AI服务？

是，正在积极评估

有初步想法，但尚未行动

暂时不考虑，会持续使用

视该平台后续改进情况而定

Q15:如果考虑更换，促使您考虑更换的主要因素是什么？（若上题选择“暂时不考虑”，请简述您选择持续使用的主要原因）

填空1

Q16:请对该云平台提供的AI相关技术文档、教程和社区支持进行评分。（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q17:您所在企业/团队的规模是？

个人开发者/小微团队（1-10人）

中小企业（11-500人）

大型企业（500人以上）

Q18:您在该项目或业务中的角色是？

技术决策者/架构师

开发工程师/算法工程师

项目经理/产品经理

企业管理者

其他

Q19:对于云服务商如何构建更卓越的AI服务生态，您还有什么其他的建议或期待？

填空1

2026年互联网云服务类平台人工智能服务满意度调研

介绍

本模板旨在提供云平台AI服务满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估服务易用性、分析性能表现、收集改进建议，适合云服务商、企业决策者和开发者优化AI服务策略。

标签

关于

1个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

2026年互联网云服务类平台人工智能服务满意度调研

相关推荐